基于遗传算法的智能商品搜索策略的研究

发布时间：2017-08-14 20:31

  本文关键词：基于遗传算法的智能商品搜索策略的研究

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【摘要】：电子商务购物系统为我们的日常生活带来了极大的便利,但是,随着现有电子商务购物系统中商务信息的急剧增加,导致用户搜索耗时太长,影响了交易的顺利进行.为解决这种问题,提出了基于遗传算法的智能搜索策略.首先根据用户输入的初始搜索字段,利用实数编码构造进化个体.然后提出了基于用户行为的个体适应函数值的评价模型,辅助用户尽快搜索到满意商品.最后基于Java平台开发了智能搜索引擎,通过与传统搜索引擎在搜索耗时和成功率方面的比较验证了该方法的有效性.
【作者单位】： 徐州工程学院信电学院;
【关键词】： 搜索引擎 智能 遗传算法 自然编码
【基金】：科技部技术创新项目(13C262132018660) 江苏省科技计划项目(BC2010058) 徐州工程学院2012科研项目(XKY2012308)
【分类号】：TP18;TP391.3
【正文快照】： 当前电子商务以其方便、快捷、高效等特点,迅速得到广泛应用,并逐步演化成一种全球范围内分布的动态的商品信息资源库,也成为广大消费者购买或者浏览商品的主要形式之一.目前的电子商务系统的运行过程可以分为3个部分:一是基于用户需求,如输入的关键词信息,进行相关信息的匹配

【共引文献】

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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【相似文献】

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本文编号：674587