基于Hadoop的水利元数据语义搜索方法

发布时间：2017-08-16 12:09

  本文关键词：基于Hadoop的水利元数据语义搜索方法

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【摘要】：为了解决水利领域中元数据搜索引擎缺乏语义理解,并且在集中式环境下索引水利元数据效率低下的问题,本文提出一种基于Hadoop的水利元数据语义搜索方法。首先结合本体与查询扩展技术的语义搜索方法,设计水利领域的本体推理规则、语义相似度计算方法、扩展词选择方法和语义相关度排序方法,从而有效地提高搜索结果的查全率与查准率;其次,针对XML形式的水利元数据建立索引的效率低下问题,引入Hadoop平台中的MapReduce并行处理模型,并行化处理解析提取元数据信息与索引建立工作,并修改SequenceFile的文件结构,以应对水利元数据的小文件问题,解决集中式环境下对水利元数据建立索引的性能瓶颈;最后利用Hadoop强大的并行计算能力,设计分布式环境下的语义扩展查询方法,从而提高水利元数据的查询效率。
【作者单位】： 河海大学计算机与信息学院;
【关键词】： 领域本体 相似性计算 语义搜索 Hadoop SequenceFile
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61370091,61170200)
【分类号】：TP391.1;TP311.13
【正文快照】： 0引言随着物联网、云计算、移动互联网以及RS技术在水利行业的广泛应用,水利行业迅速积累了海量、分布、异构的水利业务数据。构建水利信息资源目录服务系统是整合水利业务数据、实现数据共享以及深度利用分散存储数据的有效途径[1]。元数据搜索是资源目录服务系统的关键技术

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3 兰，

本文编号：683189