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基于影像报告的智能图像检索

发布时间:2017-08-18 19:04

  本文关键词:基于影像报告的智能图像检索


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【摘要】:目的创建一个基于内部影像报告的高级图像检索和数据挖掘系统。方法首先,采用自然语言处理(NLP)技术对影像报告进行语义分析,并将其储存于当前最先进的搜索引擎中。然后,在图像存储与传输系统(PACS)中利用报告中的序列和影像号检索图像,并存储以供今后查看。采用基于网络前端作为查询图像、显示检索结果和报告文本的界面。以一本全面的放射学词典作为基本术语来源,搜索算法可同时搜索同义词、缩写及相关主题。结果采用不同系统设置对108份人工书写的报告进行分析。其中,全句法和语义分析效果最佳,其精确度和查全率分别为0.929和0.952。此系统自2010年10月成功运行以来,已有258824份报告被索引,405146幅预览图像存储于数据库中。结论采用数据挖掘和NLP技术能够快速访问大量的图像和影像报告资源库,具有很高的精确度和查全率。因此,该系统已成为日常临床工作、教学和研究的重要工具。
【作者单位】: Department
【关键词】
【分类号】:R197.324
【正文快照】: ~~基于影像报告的智能图像检索@A.Gerstmair$Department of Diagnostic Radiology,University Medical Center Freiburg,Hugstetterstrasse 55,79106 Freiburg,Germany @P.Daumke$Department of Diagnostic Radiology,University Medical Center Freiburg,Hugstetterstrasse

本文编号:696221

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