利用时频分析频率重心的跳频周期估计方法

发布时间：2024-03-11 20:51

　　针对传统方法对经过升余弦滤波后的跳频信号周期进行估计出现的性能下降问题,提出利用时频分析频率重心的跳频信号跳周期估计方法。该方法利用时频分析的频率重心表征时频分析窗的载频值,通过对比前后窗的频率重心差值与跳频率间隔,确定一跳内包含的时频窗数目,统计平均窗数目与每个窗时间长度的乘积,得到跳周期估计值。仿真实验结果表明,基于频率重心的方法比基于能量最大值的方法更适合于分析升余弦滤波后的跳频信号。

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【部分图文】：

图1理想基带信号与升余弦滤波后基带信号的时频域对比

升余弦成型滤波可理解为对基带码元内插和升余弦加权之后,进行矩形滤波,其时间响应由两部分组成:理想矩形成型滤波器的时域因子sinc(4Bt)和升余弦滚降的时域因子cos(4παBt)1-16(αBt)2。与理想矩形滤波器的时、频域波形对比如图1所示。可以....

图2两种方法对升余弦滤波跳频信号的时频分析结果

如图2所示,对升余弦滤波后的跳频信号而言,频率重心法比能量最大值法有更好的时频聚焦性。这是因为升余弦滤波后,基带信号频谱变得平坦,时频能量最大值处不一定能对准该窗的载频,所以出现图2(b)的频率发散结果;频率重心法以该窗内的频率重心所在载频作为该窗的载频,可以减弱频谱扩展和平坦带....

图3不同时频分析估计方法的TH估计性能对比

通过仿真实验,分析采用STFT时频能量、WVD和SPWVD三种方法对跳频信号进行时频分析。实验用的跳频信号由伪随机序列生成,采用随机选取间隔作为一次跳频信号的起点,共选100组信号进行实验,然后利用频率重心法估计跳周期,分析三种方法的性能,不同时频分析方法得出的跳频周几估值归一化....

本文编号：3926033