基于反卷积的雷达角超分辨成像方法研究

发布时间：2024-03-25 02:22

　　雷达前视成像的技术发展至今,已取得了一定的成果。但是在导弹着陆、对地观测等方面仍不能满足实际需求,现有的Wiener滤波、单脉冲锐化等技术能在一定程度上提高成像质量,但没有从根本上提升分辨能力。而分辨能力又是决定雷达探测性能的主要指标,距离分辨率的研究已有不错的成果,因此,提出改进雷达前视角超分辨能力的算法具有重大意义。本文研究基于反卷积的雷达角超分辨成像方法,旨在提高雷达角分辨率。本文通过对雷达前视扫描成像的原理进行归纳,对雷达角超分辨算法中存在的问题进行了深入的分析与研究。对现有的一些成像算法进行了改进,全文的主要研究内容如下:(1)本文从载雷达平台与观测目标的相对几何关系入手,研究并推导了回波信号模型,为后续超分辨算法的研究提供基础。反卷积求解目标的性能受反卷积固有的病态性、噪声敏感性等因素的影响,因此,本文考虑引入合理的正则化约束项来缓解噪声敏感性的问题,同时考虑引入多通道模型来缓解反卷积的病态性。本文提出了一种基于香农熵先验的多通道弹载雷达贝叶斯前视超分辨成像方法。该方法基于弹载单脉冲扫描雷达,首先利用和差观测通道的信息来缓解成像求解的病态,从而建立了和差两通道回波模型。然后...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状及动态
    1.3 本论文的主要创新成果及工作安排
第二章 雷达前视扫描成像的信号模型
    2.1 前视成像几何模型
        2.1.1 静止平台前视成像几何模型
        2.1.2 匀速运动平台前视成像几何模型
        2.1.3 俯冲运动平台前视成像几何模型
    2.2 方位向回波建模
    2.3 反卷积及其病态性
第三章 基于香农熵先验的最大后验雷达角超分辨算法
    3.1 贝叶斯估计
    3.2 基于香农熵先验的多通道雷达前视角超分辨算法
        3.2.1 引言
        3.2.2 单脉冲和差通道最大后验模型
        3.2.3 算法求解
        3.2.4 仿真处理
        3.2.5 总结
    3.3 置信框架
        3.3.1 引言
        3.3.2 最大后验模型
        3.3.3 贝叶斯置信框架估计参数
        3.3.4 仿真处理
        3.3.5 总结
第四章 基于Tsallis熵先验的最大后验雷达角超分辨算法
    4.1 引言
    4.2 基于Tsallis熵先验的最大后验超分辨算法
    4.3 超分辨迭代算法
    4.4 仿真处理
    4.5 总结
第五章 改进的自适应迭代超分辨方法
    5.1 引言
    5.2 改进的自适应迭代算
    5.3 仿真测试
        5.3.1 本章方法的性能
        5.3.2 本章方法与其他方法性能比较
    5.4 总结
第六章 总结
    6.1 论文总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3938385