基于激光线扫描的桥梁检测仪器误差自动化矫正方法研究

发布时间：2024-03-06 22:00

　　针对原有桥梁检测仪器误差矫正方法数据矫正精度较差的问题,设计基于激光线扫描的桥梁检测仪器误差自动化矫正方法。设定激光扫描仪参数并应用其完成误差数据的捕捉与处理,应用模糊C均值算法得出误差值的变化区间,结合马尔科夫链构建桥梁检测仪器误差矫正模型,完成检测数据矫正。引用Excel VBA程序实现桥梁检测仪器误差自动化矫正,设定数据库数据项格式,保证数据精度。至此,基于激光线扫描的桥梁检测仪器误差自动化矫正方法设计完成。设计对比实验,制定实验流程,选定实验测试点获取实验结果。与原有方法相比,此方法数据矫正精度较高且精度波动较小。由此可知,此方法优于原有方法,将其应用可有效降低桥梁检测误差的产生。

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【部分图文】：

图2扫描仪内部激光走向

应用上述表格中的参数,完成扫描仪的选定,将其应用于此次研究中,扫描仪内部光线走向设定如图2所示。应用上述设备,在设定好的位置安放扫描仪,利用计算机对数据存储设备设定实际参数,将数据生成特定的文件,安装至扫描仪,对桥梁实施扫描,利用TrimbleRealWorks将数据导出,形式....

图3算法流程图

通过上述公式完成数据的聚类处理,以提升误差矫正模型的数据精度,桥梁数据量庞大,为保证数据处理的有序性,设定相应流程控制计算过程。具体流程如图3所示。使用上述公式得出隶属度与聚类中心,集合马尔科夫链构造误差矫正模型。在矫正模型构建中使用最小二乘法[11]完成原始数据的修正。在构建中....

图4实验流程图

为确保实验过程的可控性,采用以下流程完成实验过程,具体内容如图4所示。应用上述实验流程,完成此次实验过程。在实验中采用原有方法与本文设计方法对比的形式获取本文方法对误差矫正的效果。将实验对象设定为城市中的某一座桥梁,对比原有方法与本文方法对桥梁数据的矫正精准度。

图5实验测试点设定

为保证实验的有效性,设定实验测试点。通过对实验样本的矫正精度体现两种方法的数据矫正效果。采用上述实验测试点,运用桥梁检测仪器完成对桥梁的测量,并得出相应的数据。通过使用原有方法与本文设计方法,完成对检测数据的矫正,并对比其矫正精度。

本文编号：3920948