基于宽窄带专网的多用户MECO系统资源分配技术研究

发布时间：2023-11-15 18:38

　　当自然灾害、恐怖袭击、公共突发事件或大型活动安保等情况发生时,一个一体化、响应快、稳定性强的警用专用网络可以保证通信设备的稳定运行。目前我国的警用专用网络包括窄带警用数字集群(PDT)网络和宽带集群通信(B-Trun C)网络。同时,随着信息技术的发展,警方对于终端的性能方面也有更高的需求,但更强大的处理能力会加速电池的能量损耗,进而减少警用终端的待机时长,如何构建一个性能强、能耗低、响应快的智能化系统,越来越成为一个研究的热点。针对上述问题,本文依托智能资源适配引擎,将宽窄带专用网络与移动边缘计算卸载(MECO)技术相结合,设计了用户侧的网络选择算法和基站侧的资源分配算法,帮助警用终端更好地处理复杂的任务信息。仿真结果表明,本文提出的算法可以更好地帮助终端选择合适的网络进行接入,并在节约能量消耗的同时,拥有更低的复杂度。首先,本文介绍了智能资源适配引擎的相关架构,并指出本文研究的问题包括用户侧的网络选择和基站侧的资源分配。同时还介绍了目前国内的两种主流专用网络——窄带的PDT网络和宽带的B-Trun C网络。为了提高终端的处理能力并降低能量消耗,还引入了MECO技术作为辅助技术,帮助...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及研究的目的和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 宽窄带网络选择的研究现状
        1.2.2 MECO系统研究现状
    1.3 国内外研究现状分析
    1.4 本文的主要研究内容
第2章 系统架构与关键技术
    2.1 智能资源适配引擎概述
        2.1.1 系统整体架构图
        2.1.2 融合智能目标
    2.2 警用专用网络概述
        2.2.1 专用网络业务
        2.2.2 PDT与 B-Trun C网络概述
    2.3 移动边缘计算概述
        2.3.1 移动边缘计算简介
        2.3.2 MECO系统架构
    2.4 本章小结
第3章 用户侧网络选择算法
    3.1 用户侧网络选择算法概述
        3.1.1 用户侧网络选择算法模型
        3.1.2 用户侧网络选择算法流程图
    3.2 基于三角模糊数的主观权重法
    3.3 基于粗糙集理论的客观权重法
    3.4 综合权重
    3.5 网络选择算法
    3.6 仿真与分析
    3.7 本章小结
第4章 基站侧用户资源分配算法
    4.1 基站侧用户资源分配算法概述
    4.2 PDT网络与MEC系统资源分配问题研究
        4.2.1 PDT网络与MEC系统资源分配模型
        4.2.2 能量优化下的资源分配
        4.2.3 基于二分法的次优化算法
        4.2.4 仿真与分析
    4.3 B-Trun C网络与MEC系统资源分配问题研究
        4.3.1 B-Trun C网络与MEC系统资源分配模型
        4.3.2 能量优化下的资源分配问题
        4.3.3 基于优先级的次优化算法
        4.3.4 算法复杂度分析
        4.3.5 仿真与分析
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3864286