基于稳态视觉诱发脑电信号的身份识别研究

发布时间：2024-01-24 17:35

　　如何安全可靠地对人的身份进行识别,从古至今都是一个十分重要的问题。随着信息技术的发展,基于生物特征的身份识别和认证由于其独特的安全性和便携性已成为热点领域,并得到了深入的研究和广泛的应用。基于指纹、人脸、步态、声音、虹膜等生物信息进行个人身份识别的应用越来越多,但由于这些特征的固有特性,它们在防伪造、是否活体采集等方面存在不足,在一些特定的场景中使用还有缺陷。相比于指纹、人脸等一些生物特征识别技术,脑电(Electroencephalography,EEG)、心电等生理信号具有更加隐蔽、独特、不易伪造等特性,在身份识别方面得到了越来越多的关注和研究,极大的丰富与完善了该生物特征识别技术的发展与应用。本文就基于脑电信号的身份识别问题,主要研究了利用稳态视觉诱发脑电信号(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)进行身份识别的相关理论和方法。论文参考以往文献中脑电采集的范式,设计了对被试稳态视觉诱发脑电的采集实验方案;并研究了基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的脑电信号预处理方法。在此基础上,论文...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

图1.1不同波段脑电波形

图1.2SSVEP脑电信号频谱图

图1.3基于SSVEP的脑机接口设备应用实例

图2.1EMD分解流程图

本文编号：3884182