基于压缩感知的活跃用户探测与信道估计技术研究

发布时间：2024-01-27 09:10

　　近年来,随着第五代移动通信技术的发展,云无线接入网络(Cloud radio access network)和雾无线接入网络(Fog radio access network)等大规模分布式天线系统、海量机器类通信(Massive machine-type communications)等新型通信架构和技术得到了学术界和工业界的广泛认可和倡导。活跃用户探测(Active user detection)与信道估计(Channel estimation)是无线通信领域的基本问题之一。传统的活跃用户探测与信道估计方法要求训练导频的长度与系统中的总用户数成正比。而与传统蜂窝网络中的单个小区相比,大规模分布式天线系统和海量机器类通信系统中的用户设备数大幅提高,使用传统方法求解这些系统中的活跃用户探测和信道估计问题将耗费大量的导频资源,甚至是不可行的。为了节省导频资源,本论文研究使用压缩感知(Compressed sensing)技术解决无线通信系统中的活跃用户探测和信道估计问题(目标问题),并基于该技术方案提出了一种适用于海量机器类通信场景的跨层随机接入协议。首先,探讨了在传统蜂窝网络中的单个小...

【文章页数】：117 页

【学位级别】：博士

图2-3不同的导频长度和基站天线数时的活跃用户探测结果

图2-4不同的导频长度和基站天线数时的信道估计结果

图2-5不同的活跃用户数和信噪比时的活跃用户探测结果

图2-6不同的活跃用户数和信噪比时的信道估计结果

本文编号：3886695