高速并行链路中均衡技术的研究和设计

发布时间：2024-01-31 05:40

　　随着高速全链路的不断发展,信号的数据率越来越高,链路中存在的信号完整性问题逐渐凸显出来。如何在设计全链路初期就考虑系统的性能并指导链路的设计成为目前信号完整性方向上的重要内容。研究高速传输的信号及接口电路存在的问题,然后根据这些问题引入均衡技术成为目前的一种趋势。均衡技术主要的作用就是通过补偿信号通过信道的高频损耗,使得信号的高频分量和低频分量保持相对的平衡,从而使经过信道的信号的拖尾变得平缓,降低高速信号中存在的符号间干扰。因此,通过选择合理的均衡技术能够有效的解决信号数据传输速率低和系统误码率较高的问题。本文分析了高速并行链路中存在的信号完整性问题,根据这些问题引入了均衡技术,主要分为以下三种方式:前向反馈均衡(FFE)、连续时间线性均衡(CTLE)以及判决反馈均衡(DFE)。编写了相应的均衡算法并验证了该算法的正确性。为了把均衡算法添加到模型中,研究了业界主流的IBIS-AMI模型,在EDA工具中搭建高速全链路,并在发送端和接收端添加IBIS-AMI模型实现均衡。EDA工具加载IBISAMI实现均衡的过程中,为了解决EDA工具中模型不兼容以及单端信号不能加载该模型的问题,本文提出...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.14仿真原理图

图3.17所示；3.对比步骤1和步骤2得到的眼图。图3.14仿真原理图图3.15未经过均衡的眼图

图3.15未经过均衡的眼图

3.对比步骤1和步骤2得到的眼图。图3.14仿真原理图图3.15未经过均衡的眼图

图3.16ADS仿真软件

图3.16ADS仿真软件图3.17CTLE均衡中的算法通过对图3.15和图3.16中眼图的眼高和眼宽的数据测量得到下表3.1。表3.1ADS使用CTLE均衡和编写CTLE算法对比

图3.17CTLE均衡中的算法

图3.17CTLE均衡中的算法过对图3.15和图3.16中眼图的眼高和眼宽的数据测量得到下表3.1。表3.1ADS使用CTLE均衡和编写CTLE算法对比

本文编号：3891061