基于高斯混合模型的立体元图像阵列编码研究

发布时间：2024-03-04 05:23

　　集成成像技术能够再现视差连续、色彩真实的大规模真实立体场景。然而,集成成像技术中能够重现三维场景的立体元图像阵列难以存储和传输,限制了其相关应用的发展。本论文以实现高效立体元图像阵列编解码为目的,尝试使用高斯混合模型拟合图像的像素信息,研究高斯分布间相似性,研究探索立体元图像阵列的压缩编码方法。作为基于高斯混合模型的立体元图像阵列编码的基础,本论文首先提出了基于高斯混合模型的图像编码方法,进一步将高斯混合模型引入立体元图像阵列编码。本论文打破了传统图像编码方法中以图像像素块为基础单位去除相关性的思路,针对集成成像技术中立体元图像阵列具有更高空间相关性的特点,用高斯混合模型对立体元图像进行预测和估计,最终实现了基于高斯混合模型的高效立体元图像阵列编解码。目前,基于高斯混合模型的图像编码算法研究较少,且存在以下问题:无法确定图像预测过程中所需的分布数目;利用模型预测的灰度值不够准确;立体元图像阵列内部立体元图像之间的相关性不够明确,没有明晰的分析和研究;编码性能有待进一步提升。针对现有研究工作存在的不足,本论文分别从高斯混合模型分布数目的选择、模型预测效果的提升和分布参数的分析及匹配展开研...

【文章页数】：122 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图2.5相机阵列示意图

第2章立体元图像阵列13减少衍射和畸变带来的负面影响，同时集成成像技术可以藉此满足大场景采集的需求。这种集成成像技术被称为相机阵列集成成像技术（如图2.5所示），每个相机拍摄一张照片作为立体元图像或者视点图像，所有相机拍摄而来的照片通过处理生成立体元图像并组合起来就是目标立体元图....

图2.6传感器随机分布示意图

吉林大学博士学位论文14以各自的中心作为原点的局部坐标系用以坐标转换。如果以传感器0p的局部坐标系作为参考坐标系，则其余光学传感器的坐标原点可以通过相应的坐标转换方法转换为0p坐标系下的坐标，使用反投影方法（原理为仿射变换），就能重建出拍摄的目标三维场景[62]。图2.6传感器随....

图2.7光场相机采集立体元图像阵列示意图

吉林大学博士学位论文14以各自的中心作为原点的局部坐标系用以坐标转换。如果以传感器0p的局部坐标系作为参考坐标系，则其余光学传感器的坐标原点可以通过相应的坐标转换方法转换为0p坐标系下的坐标，使用反投影方法（原理为仿射变换），就能重建出拍摄的目标三维场景[62]。图2.6传感器随....

图2.8立体元图像阵列示意图

吉林大学博士学位论文16(a)Nobita立体元图像阵列(b)局部放大图(c)Seagull立体元图像阵列(d)局部放大图图2.8立体元图像阵列示意图2.3立体元图像同名像点相关性分析集成成像系统在显示端包含两个主要部分：高分辨率的显示设备和一个微透镜阵列。在显示设备上显示的由记....

本文编号：3918968