基于知识图谱的精准导医系统

发布时间：2023-11-12 15:00

　　专业知识的过滤是现代信息时代的研究热点之一,医疗领域中的医生选择是导医服务中的一个典型问题,体现在患者就诊挂号时对范围内上百个领域相近的医生信息无法准确地和自身患病特征进行匹配,更难以做出最佳抉择。针对此问题本文以具体的一家三级综合性医院为背景研究一个基于知识图谱的精准导医系统。导医系统围绕业务特征采用了链接医生、患者、疾病、病症相关等的本体领域知识图谱库作为专业知识源,并在导诊上采用了基于知识推荐的思维。围绕这两个大方向,本文介绍了相关的技术知识,并分析其技术本质和导医业务的共同点,并通过心血管疾病为实践案例深入了解业务实质明确相关技术的应用局限。分析完业务难点和方向技术后,本文提出如何通过技术的融合和创新改进导诊业务中医生选择的专业信息过滤的问题。本文随后开始具体介绍知识图谱的前沿技术和本体论语言OWL的具体应用细节,并根据导诊的特点给出一套以需求为驱动、由粗到细的本体领域知识图谱构建方案,首先是知识的组织表示方案和导医领域特色的图谱架构,然后一步步叙述基于网络爬虫的粗粒度需求概念的抽取、基于电子半结构化的医疗文档的细粒度抽取和基于知识工程师和领域专家的细粒度知识完善优化,最后给出...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 国外相关研究综述
        1.2.2 国内相关研究综述
    1.3 本文的研究内容
    1.4 论文的组织结构
第二章 导医系统相关技术介绍与分析
    2.1 知识图谱的方法论和技术
        2.1.1 领域知识库的基本分析
        2.1.2 本体论和网络本体语言OWL
    2.2 本体知识库与语义计算
    2.3 基于知识的推荐系统
        2.3.1 基于约束的推荐
        2.3.2 基于实例的推荐
    2.4 导医系统中相关技术小结
第三章 导医系统知识图谱的设计实现
    3.1 导医系统的知识图谱构建方案
        3.1.1 知识图谱构建方法概述
        3.1.2 导医系统的知识图谱的总框架
    3.2 领域知识的表示语言及存储工具分析
        3.2.1 导医系统的领域知识表示和组织技术
        3.2.2 导医系统领域知识的存储方案
    3.3 导医系统本体知识具体提取方案
        3.3.1 面向患者表达需求的粗粒度知识提取
        3.3.2 面向推荐计算需求的细粒度知识提取
    3.4 导医领域本体知识库评测与构建小结
        3.4.1 本体质量评测研究
        3.4.2 本体构建小结
第四章 基于语义的患病实例推荐技术研究
    4.1 推荐模型的分析与构建
        4.1.1 领域实例与结构化知识表示
        4.1.2 系统交互与实例信息完善
    4.2 语义计算与实例相似度结合的知识推荐模型
        4.2.1 基于语义的疾病局部余弦匹配度
        4.2.2 基于实例相似度的患病指数计算
        4.2.3 基于实例相似度的医生精准匹配
    4.3 实例相似度推荐计算小结
第五章 精准导医系统的设计与实现
    5.1 精准导医系统的总体设计
        5.1.1 精准导医系统需求建模
        5.1.2 精准导医系统总体设计
    5.2 精准导医系统的核心模块详解
        5.2.1 领域模型设计
        5.2.2 解析表示模块
        5.2.3 知识引擎模块
        5.2.4 本体维护模块
    5.3 精准导医系统的测试和评估
        5.3.1 疾病诊断精准度评测
        5.3.2 医生匹配准确率测评
        5.3.3 知识图谱访问性能测试
    5.4 精准导医系统设计与实现小结
第六章 总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附表



本文编号：3863387