基于LabVIEW图像处理的医用内窥镜光学性能自动检测系统

发布时间：2024-02-25 14:09

　　为了提高检测医用内窥镜光学性能的准确性,减少检测过程由于人工判断图像特征导致的误差,设计了医用内窥镜光学性能自动检测系统。检测过程中通过控制步进电机移动CCD相机与标准测标的相对位置,CCD相机通过被检硬制内窥镜不断获取标准测标图像,在LabVIEW平台下使用检测系统对测试图像进行图像处理,提取图像清晰轮廓,计算测量参数。与人工控制视检相比,自动检测系统的光学性能检测设备能显著提高检测重复性。

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【部分图文】：

图1硬件系统结构组成

依据《YY0068.1-2008;医用内窥镜硬性内窥镜第1部分光学性能及测试方法》[5]，需要对医用内窥镜光学性能进行检测，主要的技术要求有视场角度、角分辨力和畸变[6-7]等参数。进行医用内窥镜光学性能的检测方法是图像成像法，设计的自动检测系统主要结构如图1所示。本文以畸变参....

图2畸变标准测标

畸变标准测标用于测量内窥镜视场边缘放大率与视场中心放大率不一致性产生的畸变，以周边4个圆斑的最大直径与中心位置圆斑直径进行比较，计算公式为:式中:η为测标畸变值;?max为周边4个圆斑直径最大值;?c为中心圆斑直径最大值。

图3工业相机的初始化及图像采集程序

使用LabVIEW视觉与运动中NI-IMAQdx模块对工业相机进行操作控制，读取图像，使用IMAQdxOpenCamera.vi、IMAQdxConfigureGrab.vi、IMAQCreate.vi及IMAQdxGrab.vi这几个vi控件完成相机的初始化及图像采....

图4畸变测标的图像识别处理程序

使用LabVIEW视觉与运动中ImageProcessing模块和MachineVision[9]模块对采集的图像进行处理。以畸变测标采集的图像进行识别为例，首先对采集的图像进行8位深度灰度值变换，使用IMAQLocalThreshold的背景修正算法去除灰度图像中由强照....

本文编号：3910424