提升机辅助状态监测技术研究与应用

发布时间：2023-04-11 18:32

　　矿井提升机是由多种部件组成的复杂系统,每一个部件的工作状态都影响提升机的安全运行。目前,许多部件的工作状态仅由人工定期检测,甚至没有配置相应的监测手段,为了提高矿井生产的自动化水平,加强对生产运输设备的管理,论文研究了提升机辅助状态监测技术,并应用到立井施工提升机电控系统中。首先论文介绍了国内外对提升机辅助状态的监测现状。从现有监测系统存在的不足出发,在介绍矿井提升机系统的总体组成的基础上分析了提升机系统中闸瓦间隙、制动盘的温度、电动机的温度、减速器的温度和滚筒两边的轴承的温度对其运行状态的影响,给出了这些辅助状态的监测技术和监测意义。其次论文完成了提升机辅助状态监测系统硬件结构的设计,详细分析了硬件的选型、传感器的安装与维护、信号采集方案、通信方式、现场监测系统方案以及现场抗干扰措施。再次论文基于python语言、采用PyQt5框架进行提升机监测系统上位机各功能模块的程序设计和开发应用。软件包括系统管理模块、通信模块、数据处理显示模块及数据库管理模块,它们共同实现提升机监测系统对数据的采集、分析和显示功能。最后探究提升机主轴系统的故障诊断方法,结合信息融合技术,总结了基于集成神经网络...

【文章页数】：90 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
    1.1 矿井提升机及辅助状态监测
    1.2 提升机辅助状态监测技术研究现状
    1.3 论文研究内容及章节安排
2 提升机组成及辅助状态参数分析
    2.1 提升机系统的组成
    2.2 制动系统辅助状态参数及监测技术
    2.3 主轴系统辅助状态参数及监测技术
    2.4 本章小结
3 提升机辅助状态监测系统的硬件设计
    3.1 辅助状态监测系统组成与结构
    3.2 闸瓦间隙测量模块
    3.3 温度测量模块
    3.4 通信模块
    3.5 硬件抗干扰措施
    3.6 本章小结
4 提升机监测系统的软件设计
    4.1 基于PyQt的提升机监测系统软件的功能及架构
    4.2 数据管理模块
    4.3 监测界面设计
    4.4 本章小结
5 基于集成神经网络的提升机主轴系统故障诊断研究
    5.1 集成神经网络
    5.2 提升机主轴系统故障诊断模型
    5.3 基于集成神经网络主轴系统故障诊断模型的验证
    5.4 本章小结
6 总结与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集



本文编号：3789559