序列遥感影像异常检测的时空模型研究与应用

发布时间：2024-02-21 09:03

　　在世界上的各个地方,无时不刻不发生着大量由自然灾害、人为因素等引起的异常事件,这些异常事件往往发生时间短,有时能导致大量的生态破坏和经济损失。其中尤以突发自然灾害引起的异常事件,对生态环境和人类社会有着广泛而深远的影响,有时甚至对于发生区域造成毁灭性的打击,因而受到广大政府机构、研究人员的普遍关注。虽然这些突发事件的发生往往是不可避免的,有些以现今的科技发展水平甚至是难以预测的,但若能实现在事件发生早期开展近实时的监测与预警,以及在事件发生后对事件影响范围与发展历程有所掌握,对于灾害事件中的及时疏散、救灾防灾具有重要的意义。而遥感作为一种几十年来发展迅速的新兴技术,因其对地表的宽覆盖、多谱段的观察能力和全天时、易获取的天然优势,对于突发事件引起的地表异常检测具有重要的意义。而由于季节、气候等因素的影响,即使没有突发事件发生,地表自身也是处在一个不断动态变化的过程中,因此,同一地区在不同时间点上累积的序列遥感影像,对于在各种时间尺度的变化中识别出异常事件引起的变化具有重要的意义。现阶段,常用的序列遥感影像主要包括AVHRR、MODIS、Landsat,对于这些数据的研究在遥感异常检测中取...

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图2.2洞庭湖实验区位置示意图（（b）中底图为区域内2016年6月17日GF-4PMS影像真彩色显示（R4G3B2））

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图3.3时空上下文模型的构建

图3.3时空上下文模型的构建Figure3.3Buildingprocessofthespatio-temporalcontextmodel如上图所示，依据上一节的内容，对于图中的某一点的像素，首先依据第一景影像建立空间上下文模型，与第二景影像的上下文先验概率....

图3.5邻域范围示意图（黑色为种子点，橙色为8邻域范围）

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图3.72012年5月同江流域局部HJ-1A/BCCD影像假彩色显示（R4G3B2）

20120520201205222012053020120531图3.72012年5月同江流域局部HJ-1A/BCCD影像假彩色显示（R4G3B2）Figure3.7Falsecolordisplay(R4G3B2)oftheHJ-1A/B....

本文编号：3905259