基于极化雷达遥感的作物生长监测研究

发布时间：2024-02-27 10:45

　　在农业领域,作物的生长监测对粮食市场的安全至关重要。作物倒伏、植株含水量和生物量是作物生长过程中重要的灾害与长势信息,对这些信息进行快速、准确、大范围监测具有重要的经济意义。传统的光学遥感由于云雾等天气的影响,无法有效获取地面作物信息,不利于农作物长势的实时监测。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)本身具有强穿透性、不受天气状况影响等特点,这就使得SAR可以作为一种长时间,多元环境下的农业监测手段。鉴于上述背景,本文以玉米和小麦作为研究对象,开展星地同步试验,进行双极化SAR和全极化SAR在玉米倒伏监测、小麦植株含水量反演和小麦生物量反演方面的研究。本文完成了以下工作:同步获取试验区(北京市小汤山国家精准农业研究示范基地和石家庄市藁城区)双极化Sentinel-1A雷达数据和地面实测玉米倒伏、小麦长势数据,构建并分析相关雷达极化指数,建立区域尺度下的玉米倒伏定量监测模型和小麦植株含水量反演水云模型,并进行模型验证。本文分别采用经验模型和半经验模型定量地分析了雷达极化特征对玉米倒伏和小麦植株含水量的监测结果;同步获取试验区(内蒙古自治区上库里农场和石家...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.12016年我国主要粮食作物产量百分比作物倒伏是最常见的农业灾害之一

1绪论1绪论究意义中国和全球重要的经济作物，其种植面积、产量等动密切相关[1-3]。国家统计局数据表明，2016年中中玉米产量为21955.15万吨，小麦产量为12884豆类产量为1730.76万吨，薯类产量为3356.17万吨。2016年中国主要粮食作物产....

图2.1Sentinel-1雷达数据监测玉米倒伏试验区位置示意图

Sentinel-1雷达数据监测玉米倒伏试验区发生在2017年8月8日下午至201西北风）、强降雨天气。本文获取了往研究表明，在雷雨等极端天气状相比会普遍偏高。本文在获取卫星数伏发生前后两期最近间隔影像。因此种和不同生长期的玉米会表现出不同

图2.2Sentinel-1雷达数据监测小麦植株含水量试验区位置示意图

西安科技大学全日制工程硕士学位论文足预处理后Sentinel-1影像最小空间分辨率的要求。Sentinel-1雷达数据监测小麦植株含水量试验于河北省石家庄市藁城区（37°51′N～38°18′N，114°38′E～114°5示。藁城区地处河北省中南部太行山东麓平原，气候属....

图2.3GF-3雷达数据监测小麦生物量试验区位置示意图

（a）内蒙古自治区上库力试验区（b）河北省藁城试验区图2.3GF-3雷达数据监测小麦生物量试验区位置示意图区农场面积约2800公顷，小麦种植区分布简单，地块整齐，共有小麦块大小3.3公顷至47.0公顷不等，平均地块大小18.6公顷，约合279每年5....

本文编号：3912570