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基于机器学习的多传感器图像融合技术的研究

发布时间:2024-03-05 22:51
  随着图像处理技术的日益发展,图像融合技术逐渐成为其中重要组成部分,图像融合技术应用范围也日渐广泛。海洋探测就是其中一个应用方向,海洋环境比较复杂,海洋监测会受到时间、天气等因素的影响。并且不同的图像传感器有各自不同的优缺点。其中偏振图像传感器可以穿透海雾成像,克服海面耀斑对目标的影响,但图像信息丰富度较差;红外图像传感器根据探测目标与附近环境发射的热辐射差距检测目标,亮度与天气环境等基本不会影响红外成像;可见光图像传感器信息丰富,但易受环境影响。因此三者进行融合,则可取长补短达到提升图像质量的目的。但是红外、偏振与可见光三种图像融合,如何在提升融合效果的同时使计算量相对减少。为了解决上述问题,本文提出基于机器学习的多传感器图像融合算法,该算法的总体思路为:将预处理得到的偏振、红外和可见光图像传感器获取的图像输入系统。首先使用改进的CNN模型提取其预处理得到的偏振图像和可见光图像的特征数据进行初次融合,进而采用NSCT对特征融合图像和红外图像进行多尺度分解和多方向分解。最后对子带图像低频采用加权平均融合规则减少计算量,高频子带图像采用像元最大值融合规则进行融合以提高边缘保持性,得到最终融...

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图3前沿领域系统化工程训练体系

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表2人工智能领域案例知库企业学校案例开发实践——美食分类智能小车远程监控系统设计案例开发实践——垃圾分类智能小车系统避障系统设计案例开发实践——口罩检测基于深度强化学习的任务调度案例开发实践——安全帽检测基于TSN的智能小车传感器和作动器实验板设计案例开....


图2.2神经

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第2章多传感器图像融合理论6用CNN做的一些相关图像处理的结果图。(a)(b)图2.2神经网络特征图(a)CNN融合图像;(b)特征提取图像(3)IHS融合法IHS融合算法一般情况下多用于带有色彩的图像融合较多,但是经过图像处理技术的不断发展,这种算法也渐渐应用到红外光、偏振光与....


图2.3WT算法

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第2章多传感器图像融合理论7经典的TD图像处理算法简介。?(1)金字塔变换融合(PTF,PyramidTransformationFusion)研究图像的发展史可以知道最早应用在图像融合变换就是PTF算法了。上世纪布尔特和阿德莱斯等人首次将PTF应用到图像处理中的,之后众多科学家....


图2.4WT算法融合图像

图2.4WT算法融合图像

第2章多传感器图像融合理论8a)Q为最终结果;b)W和1W分别为小波变换函数与逆变换函数;c)F为融合函数;d)KI表示第k幅原图像,k=0,1.....N。在利用WT算法进行图像融合时,它的优点是小波具有平移不变性、而且经过处理后的信息是非冗余的,但是其缺点也很明显,就是在进行....



本文编号:3920165

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