基于改进粒子群优化算法的RFID阅读器防碰撞研究

发布时间：2024-03-31 10:10

　　随着RFID技术的广泛应用,阅读器密集部署的情况也逐渐增多。在阅读器密集部署的情况下,会加剧RFID阅读器碰撞问题的发生,影响RFID系统的识别率及稳定性。当阅读器数目很大时,RFID阅读器防碰撞问题的规模也会十分庞大。然而,目前一些基于资源分配的RFID阅读器防碰撞算法,不能有效地解决高维RFID阅读器防碰撞问题。因此,本文针对高维的RFID阅读器防碰撞问题,建立了一种综合考虑两种碰撞的RFID阅读器防碰撞模型,并提出了一种改进的并行合作协同进化粒子群优化(Improved Parallel Cooperative Coevolutionary Particle Swarm Optimization,IPCCPSO)算法来求解此模型。在对RFID阅读器防碰撞问题进行建模时,本文在RFID阅读器-阅读器防碰撞模型的基础上,综合考虑了阅读器-阅读器碰撞与阅读器-标签碰撞,提出了RFID阅读器防碰撞模型。在该模型中,本文将系统的吞吐率及负载均衡作为模型的优化目标,并对阅读器的部署位置进行了约束。在本文提出的IPCCPSO算法中,提出了惯性权重的混合自适应策略与加速系数的非线性变化策略,并采...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.2RFID阅读器碰撞问题.

河北工业大学硕士学位论文-9-调节器将接收到的信号传送给阅读器的控制处理模块，控制处理模块对信号进行解调和解码，再将有效信息发送到后台的计算机应用系统进行处理。计算机应用系统对标签的身份进行识别，再将相应的操作命令发送给阅读器，控制阅读器完成对电子标签的读取或写入信息操作。2.2....

图2.4粒子群算法拓扑结构

樟残裕??菀紫萑刖植孔钣拧２捎没沸屯仄私峁沟牧Ｗ尤河呕?算法称为LPSO算法。在LPSO算法中，粒子与粒子1、粒子+1互为邻居。在进化过程中，会对粒子及其邻居粒子的个体历史最优进行比较，将较优的结果作为该粒子的邻域最优。粒子在其邻域最优信息的引导下，在搜索空间中进行搜索。在LPS....

本文编号：3943848