有痕阅卷系统手写识别子系统的分析与实现

发布时间：2024-04-01 05:45

　　随着教育产业的不断发展,对阅卷方式研究逐渐成为信息化社会的研究热点。当前的网络阅卷已逐渐成熟,但在应用网络阅卷时,往往缺失了判卷人的批改痕迹,不利于学生及家长使用;而传统人工阅卷虽包含批改痕迹,但由于时间及人力关系不能做到全样本的小分收录,不能及时反馈现实的教学效果。针对以上的问题,本文通过相关阅卷技术分析,探索应用于网络阅卷中的有痕阅卷系统手写识别子系统的设计与原型实现。当判卷人完成试卷手工评分以后,再通过识别技术将学生卷面小分识别出来的有痕阅卷技术,可以达到既全样本采集了卷面数据,又为学生、家长提供了评阅痕迹,从而达到了事半功倍的双赢效果。在关键技术方面,通过分析手写数字识别技术,参考国内邮政编码识别系统的标准,应用A、S、R、P指标的优劣对开发的系统性能进行评估;通过分析BP网络的原理及修正过程,设计了系统的训练及识别流程,使本文中的有痕阅卷系统手写识别子系统的设计与实现具有科学的理论支撑。据此本研究确定了有痕阅卷系统手写识别子系统的功能需求,包括图像采集、图像格式、图像处理、图像显示等几个方面;并设计了有痕阅卷系统手写识别子系统的网络阅卷的流程,从而明确了有痕阅卷系统手写识别子...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 阅卷方式的研究现状
        1.2.2 手写成绩识别方法
    1.3 论文结构
第2章 手写成绩识别相关技术及方法
    2.1 手写数字识别技术
        2.1.1 手写数字识别过程
        2.1.2 手写数字识别系统性能评价
        2.1.3 手写数字识别的难点分析
    2.2 BP神经网络模型
        2.2.1 BP神经网络的基本原理
        2.2.2 BP神经网络的修正过程
    2.3 手写数字特征模型
    2.4 基于BP神经网络的手写数字识别系统
        2.4.1 BP神经网络训练过程
        2.4.2 BP神经网络识别过程
    2.5 本章小结
第3章 应用手写成绩识别技术的阅卷流程及功能需求分析
    3.1 应用手写成绩识别技术的网络阅卷业务流程分析
    3.2 手写成绩识别系统功能需求分析
    3.3 应用手写成绩识别系统人员功能需求模型
    3.4 系统配套扫描仪技术指标
    3.5 本章小结
第4章 有痕阅卷系统手写识别子系统系统设计
    4.1 有痕阅卷系统手写识别子系统功能模块设计
        4.1.1 考试信息管理模块
        4.1.2 考生信息管理模块
        4.1.3 试卷(答题卡)结构管理模块
        4.1.4 试卷(答题卡)模板管理模块
        4.1.5 试卷评阅管理——手写成绩识别子模块
    4.2 有痕阅卷系统手写识别子系统的训练与识别流程设计
    4.3 有痕阅卷系统手写识别子系统的数据库设计
    4.4 试卷(答题卡)设计要点
    4.5 系统界面设计
    4.6 本章小结
第5章 有痕阅卷系统手写识别子系统原型开发与测试
    5.1 系统开发原则
    5.2 系统开发环境
    5.3 系统原型的开发与实现
        5.3.1 系统登录
        5.3.2 考生信息管理
        5.3.3 试卷模板管理
        5.3.4 试卷图像处理
        5.3.5 BP神经网络数字识别
    5.4 系统运行环境及测试方法
        5.4.1 系统运行环境
        5.4.2 系统测试方法
    5.5 系统测试中的关键过程
    5.6 试卷手写成绩识别测试结果
        5.6.1 识别错误的图像
        5.6.2 测试结果分析
        5.6.3 有痕阅卷系统手写识别子系统性能评价
    5.7 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢



本文编号：3945060