基于改进群智能优化算法的图像分割算法研究

发布时间：2024-04-06 22:02

　　图像分割可以看作是在一个复杂的数据空间中寻找最佳的参数值来分割图像,群智能优化算法在对求解复杂非线性多峰函数寻优问题上具有独特的优势。本文主要研究提高图像阈值分割寻优效率,分别提出改进磷虾群优化算法和改进约束鸡群优化算法,并将其应用于图像阈值分割,具体研究工作如下:1、提出基于时变的非线性递减策略的改进磷虾群优化算法,使之能够避免易陷入局部极点值的困扰,进而提高磷虾群优化算法的全局搜索能力。以标准测试函数进行仿真,并与其他算法进行对比,结果证明了所提出的改进磷虾群优化算法的合理性和有效性。之后,以标准图像为图像分割对象,最大类间方差为适应度函数,将改进磷虾群优化算法应用于图像阈值分割,并与其他算法进行对比,结果证明了所提出的改进磷虾群优化算法用于图像阈值分割寻优效率更高。2、提出一种改进约束鸡群优化算法,从约束函数和进化机制两方面对基本鸡群优化算法进行了改进,来提高算法的优化性能和收敛性。与其他算法的仿真实验对比证明了所提出的改进约束鸡群优化算法的优越性。然后,将改进约束鸡群优化算法与最大类间方差结合应用于图像阈值分割,与其他算法进行对比,结果证明了所提出的改进鸡群优化算法能够能好地提...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1磷虾个体感应范围的示意图

图3-1磷虾个体感应范围的示意图可描述如下：‖‖个体的感应距离；N为磷虾个体的数量。磷虾的影响可描述如下：(|￠....

图像及其灰度直方图32（f）Goldhill

（e）Barbara图像及其灰度直方图010020030000.010.020.030.040.050.06

图像及其灰度直方图33（h）Pappers

图像及其灰度直方图（i）Sailboot

本文编号：3947226