基于强化学习的可信信息覆盖栅栏构建策略

发布时间：2024-04-06 23:21

　　栅栏覆盖(Barrier Coverage)问题作为无线传感器网络的(Wireless Sensor Networks,WSNs)覆盖问题之一,即在带状监测区域上部署传感器网络,网络内的节点之间的感知范围相互交叉形成一道保护屏障,保护监测区域不受外来者入侵。强化学习(Reinforcement Learning)属于机器学习机制的一种,用于解决根据可以感知环境的agent与环境交互所得到的反馈对输入动作进行奖惩,学习到实现目标的最优动作的问题,学习自动机(Learning Automata,LA)是强化学习机制中的一种简单的模型。可信信息覆盖模型(Confident Information Coverage,CIC)是一种全新的节点覆盖模型,充分考虑节点之间的协同感测和挖掘监测的环境变量的空间特征。因此基于学习自动机模型,根据节点可信信息覆盖模型,设计合理有效的栅栏构建策略是本文的研究重点。本文详细的介绍了无线传感器网络和栅栏覆盖,在深入分析了当前栅栏构建研究的基础上,针对其他栅栏构建算法仍存在的问题,设计了全新的栅栏构建策略。具体工作总结如下:(1)定义和建模了可信信息覆盖栅栏路径构...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1WSN系统图

第1章绪论1第1章绪论1.1研究背景1.1.1无线传感器网络无线传感器网络(WirelessSensorNetworks,WSN)属于分布式网络的一种[1-2]，其网络内部包含大量传感器节点用来感知和收集监测目标的有效信息，节点之间相互通信形成一个多跳的自组织网络，因此WSN设置....

图1.2a所示，覆盖方程可以表示为公式1.3：……………..……..…(1-3)

第1章绪论5表示传感器到点的角向量，则覆盖函数可以表示为:…………………………………(1.2)其中是非负实数集。为传感器节点相应空间点的覆盖度。本章将介绍一些常见的传感器覆盖模型。一、布尔感知覆盖模型○1布尔圆盘覆盖模型布尔圆盘覆盖，简称为圆盘覆盖[25-26]，作为使用最为广泛....

图1.2圆盘模型和可变感测范围圆盘模型图

南华大学硕士学位论文6此时的覆盖度将会变得很小，在这种情况下覆盖度可以会被忽略，出于这种考量，所以对于与传感器节点之间存在较大距离的空间点而言，可以通过舍弃覆盖度量来做出一些近似，如公式1.5所示：……………..(1.5)图1.2圆盘模型和可变感测范围圆盘模型图○3布尔扇形覆盖模....

图1.3布尔扇形覆盖模型

南华大学硕士学位论文6此时的覆盖度将会变得很小，在这种情况下覆盖度可以会被忽略，出于这种考量，所以对于与传感器节点之间存在较大距离的空间点而言，可以通过舍弃覆盖度量来做出一些近似，如公式1.5所示：……………..(1.5)图1.2圆盘模型和可变感测范围圆盘模型图○3布尔扇形覆盖模....

本文编号：3947318