数据科学视角下的自然资源监测关键问题

发布时间：2024-04-14 08:39

　　目前自然资源的监测问题基本上被视为工程问题,在具体实施过程中,由于缺乏坚实的科学理论指导,自然资源监测的效率和效果受到影响,因此为其提供理论指导和实施方法论具有十分重要的意义。自然资源监测的过程可以分为资源监测样地设置、监测指标体系设置和信息采集方案制定、测定监测指标分析、综合分析评价资源总体及其动态几个阶段。以数据科学视角审视自然资源的监测过程,实际上就是自然资源对象实体的确定、数据获取、特征选取、数据分析和数据决策的数据科学过程。因此,用数据科学理论分析和指导自然资源监测过程,可以提高自然资源监测的效率与效果。以数据科学理论为指导,以自然资源监测体系为研究对象,通过具体分析自然资源监测过程,剖析目前监测中存在的问题,提出了今后自然资源监测体系实践过程中应该注意的问题。最后,从资源监测体系的目标构建、技术路线设计到重点内容的确定等方面,给出了具体的建议。

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【文章目录】：
1 困扰自然资源监测的问题
    1.1 限制自然资源监测系统发展的问题
    1.2 引发自然资源监测系统发展问题的冲突
2 自然资源监测技术体系分析
    2.1 自然资源监测系统智能化面临的关键问题
        2.1.1 数据采集
        2.1.2 数据储存
        2.1.3 数据分析
        2.1.4 数据展示
    2.2 自然资源监测系统研发的技术路线选择
        2.2.1 自然监测系统的要素和结构
        2.2.2 构建基于智能化的自然资源监测的多目标决策系统
            (1）基于主动智能感知技术的多元信息采集系统
            (2）基于智能发现技术的数据融合治理系统
            (3）基于数据增强技术的分析决策系统
            (4）基于多目标多用户的智能数据展示应用系统
3 自然资源监测系统研发的重点内容
    3.1 数据资源隐私保护
    3.2 智能的系统化认知
    3.3 机器的自主进化
4 结束语



本文编号：3954410