基于颅内大动脉HR-MR成像的新卒中风险评分模型对脑卒中再发风险预测的价值研究

发布时间：2024-04-28 02:42

　　目的:基于颅内大动脉高分辨率(high resolution-MR,HR-MR)成像及Essen卒中风险评分模型(essen stroke risk score,ESRS)构建新卒中风险评分模型(new stroke risk score,NSRS),研究其对脑卒中再发风险预测的价值。方法:回顾分析2017年8月至2018年8月就诊于山西医科大学第一医院神经内科50例症状性脑卒中患者临床及影像资料,首发组27例,复发组23例,所有患者均行头颅MRI平扫及高分辨MR扫描。采用t检验对两组病人的临床资料及影像特征进行比较,运用Logstic多因素回归分析,筛出脑卒中独立危险因素,结合ESRS建立新卒中风险评分模型(NSRS)。分别对两组患者进行ESRS及NSRS评分,获得二者的ROC曲线,评估ESRS与NSRS对脑卒中再发风险预测的价值。结果:首发组与复发组吸烟、高血压、高血脂、斑块内出血(intra-plaque hemorrhage,IPH)、富含脂质坏死核心(lipid rich necrotic core,LRNC)、管腔面积(lumen area,LA)、管壁面积(wall ar...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.首发组与复发组患者斑块

山西医科大学硕士学位论文S(3,3)Contrast及WavEnHL_S_1绘得ROC曲线，如图，然后比较这些特征的ROC曲线下面积AUC大小，将AUC>0.70的特征作为影像组学标签(图2，表4)。在ESRS量表(表3)中现有的临床资料基础上，结....

图2.首发组与复发组患者斑块成分及斑块负荷ROC曲线组学特征值ROC曲线

山西医科大学硕士学位论文S(3,3)Contrast及WavEnHL_S_1绘得ROC曲线，如图，然后比较这些特征的ROC曲线下面积AUC大小，将AUC>0.70的特征作为影像组学标签(图2，表4)。在ESRS量表(表3)中现有的临床资料基础上，结....

图3患者ESRS与NSRS评分ROC曲线

图3患者ESRS与NSRS评分ROC曲线2.4利用ROC曲线评估ESRS与NSRS对脑卒中再发风险的预测价取得首发组及复发组患者ESRS及NSRS评分的ROC曲线(图3)，ESRNSRS的曲线下面积(areaunderthec....

图2.运用Mazda4.6(MRIAnalysisSoftwarebyPiotrM.Szczypinski)软件分别对患者3DT1WI及3DCE-T1WI图像中病灶处血管管腔最窄层面进行勾画，获得感兴趣区ROI，提取感兴趣区图像及其影像组学特征值为后续统计做准备（图A、E为3DT1WI扫描图，图B、F为

附图2.运用Mazda4.6(MRIAnalysisSoftwarebyPiotrM.Szczypinski)软件分别对患者3DT1WI及3DCE-T1WI图像中病灶处血管管腔最窄层面进行勾画，获得感兴趣区ROI，提取感兴趣区图像及其影像组学特....

本文编号：3966053