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基于智能采伐头数据的胸径估计模型和树高估计模型构建

发布时间:2020-10-16 20:04
   智能采伐机作为新一代的采伐设备,极大的提高了采伐作业效率,不仅能够按照人们的需求规格把每株树伐倒并进行造材,同时在作业过程中,依靠采伐头及传感器,测量并收集海量的数据,包括每株树被截取木材段的小头直径、长度、体积等,这些数据可以与其他数据源的数据融合为相关研究和实践提供信息。智能采伐头记录的数据不包含单株树的树高和立木的胸径,而森林和生物量建模中树高和胸径是最常用的自变量。因此,本文借助一组包含3251株辐射松的干形数据集,在分析一组采伐头数据特征和一组伐桩数据特征的基础上,构建了一套实验数据,用于分别建立适用于估计基于采伐头数据的单木胸径和树高模型。胸径估计模型的建立是首先对实验数据集中每株树都选取30个离地面高度,从0.05 m到2.95 m,间隔为0.1 m,通过三次埃尔米特插值方法(PCHIP)获取每株树在这30个高度处的直径,分别建立这30个高度处直径与胸径的数学关系,采用最小二乘法对30个方程进行参数的估计,得到30组转换系数,模型的检验选用额外的29个高度,采用PCHIP方法得到直径,并利用曲线拟合法、线性插值法和近邻插值法三种方式得到29个高度处得到转换系数,并预测胸径。实验结果表明:利用线性插值法得到某个高度处的转换系数来预测胸径时最精确,此外,模型适应性的平均相对误差和总相对误差都在±5%以内,可应用于实际的生产中。对于树高的估计,本文提出采用两种模型估计树高,一是利用Varjo模型,并对其中的去皮直径变量替换成带皮直径,以适应采伐作业中数据记录的实际情况;另一种是基于三角函数干形方程,使用迭代的方法估计树高。两个树高估计模型对比结果表明:在预测精度上,替换变量后的Varjo模型整体表现较优,在实际应用中可优先使用该模型;在灵活性方面,基于迭代方法的树高估计模型则表现更好,在部分采伐段信息缺失的情况下,可正常使用该模型,而替换变量后的Varjo模型则不再适用。
【学位单位】:北京林业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:S776.31
【部分图文】:

总长度,原始数据,木材,采伐作业


个数据集中共包含]6243株树,每一株树都自动被切割成若干段,总共包含65827个??木材段。采伐段个数主要集中在3、4、5段,初步的统计得出,大于等于8段的共有??172株树(图2-1),由于这部分数据所占的比例较小,而且通过观察数据发现,在截??取12?42段的这些树中,截取的每一段长度都很短,全部都在50cm以下,这些数据??可能是采伐作业前用来校正采伐机测量系统所使用,并非商业用材,因此,从整个数??据集中剔除掉这172株树。截取木材段总长度是该株树中所有木材段的长度之和,初??步的处理剔除掉采伐段总长度小于等于3m的5株树。剩余树木的截取木材段总长度??变化范围3.5?36.33?m?(图2-1?)。??35?5556?25??N=16243??30?门??20??2 ̄?3764?—??3480?s?1??0s??1?6、i?c.??F20?吝15??I15-?11〇?n??Li.?u

树高,干形,数据集中,分位点


另外在0.5? ̄1.3?m之间,绝大部分的树都是在0.7?m处测量一次,1.3?m之上到树顶??位置的测量间隔在1.5?3?m之间。数据集中带皮胸径最小值以及最大值分别是3.9??cm和79.1?cm,树高最小值以及最大值分别是6.4?m和44.5?m(图2-3?)。則等人(2001,??2012)使用同样的数据集进行干形方程以及树高胸径模型的研宄,对这部分数据集做??了更详尽的描述。初步的数据处理剔除掉干形数据集中86株没有测量任何带皮直径??的树,最终在实验过程中只使用3丨65株树。??45j?is]? ̄ ̄?is-??I:?i'°?11?it??15?n?n??W?-L??■????〇」」H11.111.?h-i^?丨]L丨」」」」」」.-「^ ̄?? ̄10?20^ ̄40 ̄50 ̄60?70?80?"1?15?25?'? ̄ ̄?5?10?15?20?25?30?35 ̄"40 ̄45??带皮胸径(cm)?带皮瞄径(cm)?树高(in)??图2-3干形数据集中树高和带皮胸径散点图以及树高和带皮胸径的分布图,上下两条曲线代表??分别使用0.995和0.005两个分位点利用非线性分位数回归拟合得到的曲线(见后文)??Fig.?2-3?Scatter?plot?and?freq

散点图,胸径,预测值,线性模型


10?30?50?70?90?10?30?50?70?90?10?30?50?70?90?10?30?50?70?90??带皮直径(cm)??图3-1选取的8个高度处带皮胸径和直径的散点图??Fig.?3-1?A?multipanel?display?of?overbark?diameter?at?breast?height?plotted?against?overbark?diameter?at??8?of?the?30?specified?heights?above?ground??lOj????〇?〇?〇??『終:??-S'?〇〇?〇〇%?6?O?〇?〇〇?。?。?c??-?。。。。0?。?〇?*?。¥?。。??0。?。?。。:浐。〇。。?〇?〇?〇。??〇?°??°?〇?。?〇?〇〇?〇??°?〇?〇??-10.—丫—....................,???....._r?......r......—.................????,???0?10?20?30?40?50?60?70?80?90??高度在0.05m时胸径的预测值(cm)??图3-2高度在0.05?m处,采用y?=?&线性模型模拟得到胸径的预测值和残差散点图??Fig.?3-2?The?plot?of?residuals?against?the?predicted?overbark?diameter?at?breast?height?for?stump?height??0.05?m,?use?the?linear?
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本文编号:2843715

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