粮情监控系统开发及储粮温度预测算法研究

发布时间：2020-04-17 22:58

【摘要】：在总结粮情监控发展现状的基础上,首先介绍粮情监控系统STM32下位机的硬、软件开发过程,接着阐述基于C#及SQL Server的上位机监控管理系统软件的具体实现过程及关键技术。论文在深入分析储粮温度变化规律的基础上,创造性提出“挖心分层”储粮温度预测算法。通过SPSS软件回归分析,提取每层储粮温度的主要影响因素,编写传统GM(1,N)储粮温度预测算法。针对传统GM模型因背景值选择缺陷引起的预测精度欠佳问题,引用基于可调因子的背景值重构GM模型,并提出使用遗传算法对可调因子寻优,设计算法程序构建GA-GM储粮温度预测模型。通过对比传统GM模型、积分重构GM模型,验证GA-GM模型预测最稳定、精度最高。为进一步提高预测效果,论文引入时间序列预测算法优化GA-GM模型预测误差。使用Eviews软件分析ARMA模型误差校正算法的可行性。为增加算法适用性,编写ARIMA自动建模程序并与GA-GM模型构成组合模型,实验验证组合模型进一步提高了预测精度。为实现储粮未来温度预测,提出借鉴新陈代谢GM模型建模思想设计预测方案,结果证明方案预测效果准确可靠。最后使用粮情监控系统调用储粮温度预测算法,实现理论研究与实际应用的结合。系统功能测试证明基于储粮温度预测功能的粮情监控系统实现了粮仓环境数据的准确采集、储粮温度的稳定预测、粮情的可靠监控,实用价值高。
【图文】：

逦ＹＬ－７０逡逑按照国家标准要求及仓型特点，设计如图２－２所示的传感器布置方案。由图逡逑中标注数据可知，该布置方案适用于仓内储粮体积长＊宽＊高小于的逡逑平房仓型。逡逑＜５ｍ逦０．３￣０．５ｍ逡逑翁邋一邋＃—＾ｍ｝ｔ逡逑３逡逑０．３邋？０．５ｍ逦＜５ｍ逡逑Ｂ邋＿，逦，，逦，逦ＷＷＷ逡逑Ｓ邋ｒ＝＂逦逦＂ｎ逦Ａ逡逑２邋Ｌ邋？逦？邋睿］

本文编号：2631402