西南地区耕地复种指数的时空格局演变及影响因素

发布时间：2022-12-08 02:15

　　基于复种指数和"热量-降水"定量化关系模型,分析了西南三省（四川省、贵州省、云南省）从1990—2015年间耕地复种指数的变化趋势、格局演变及其影响因素。结果表明:从1990—2015年云南、贵州和四川复种指数比分别降低27.04%、1.67%和25.83%,复种指数均值分别为147.37%、239.69%和206.05%。2006—2015年为三省粮食作物复种指数波动变化最大的时期,该期粮食作物复种指数年际变动率为四川＞贵州＞云南,其值分别为-41.01%、-33.55%和-29.60%。西南地区耕地复种指数总体上呈东高西低的空间分布格局,其中东部地区耕地复种指数明显高于西部地区,中部地区高于北部和南部地区。2010—2015年,中国西南地区潜力复种指数均为东部和南部地区高于中部和西北部地区,其中四川东部地区潜力复种指数最大;云南省耕地复种可提升潜力值,明显高于贵州和四川,贵州省可提升潜力地区最少。耕地复种指数年际变化受自然因素和人类活动的影响较大,其中复种指数与年均温度、≥0℃积温、人口数量和农业生产总值呈显著的正相关关系;一般而言,丘陵地区耕地复种指数低于平原地区;气候因子中的温... 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源及处理
    1.3 计算方法
2 结果与讨论
    2.1 复种指数随时间变化特征
    2.2 复种指数空间分布特征
        2.2.1 实际耕地复种指数(MCI)的空间格局变化分析
        2.2.2 潜力复种指数(PMCI)的空间格局变化分析
        2.2.3 耕地复种可提升潜力时空变化特征
3 西南地区复种指数的影响因素
    3.1 气候变化与人类活动对耕地复种指数的影响
    3.2 地形对复种指数的影响
4 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]耕地复种差研究进展[J]. 余强毅,项铭涛,谢安坤,申格,杨鹏,吴文斌.  中国农业信息. 2018(05)
[2]基于粮食安全与生态安全的省域耕地休耕规模测算[J]. 龙玉琴,王成,杨庆媛,张伟,李颢颖.  西南大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]区域耕地复种指数时空差异测算及可挖掘潜力分析——以中原经济区为例[J]. 何坚坚,庞博,张鹏岩,闫宇航,岑云峰.  江苏农业科学. 2018(16)
[4]耕地复种指数研究的关键科学问题[J]. 吴文斌,余强毅,陆苗,项铭涛,谢安坤,杨鹏,唐华俊.  中国农业科学. 2018(09)
[5]1980～2010年中国耕地复种可提升潜力空间格局变化[J]. 何文斯,吴文斌,余强毅,胡文君,谭杰扬,胡亚楠.  中国农业资源与区划. 2016(11)
[6]1999-2013年中国耕地复种指数的时空演变格局[J]. 丁明军,陈倩,辛良杰,李兰晖,李秀彬.  地理学报. 2015(07)
[7]云南省耕地复种指数特征及其潜力研究[J]. 陶文星.  中国农学通报. 2014(32)
[8]云南腾冲“烟—玉—油”一年三熟生产技术及其应用[J]. 李淑琼,余绍伟,段正培,符明联.  作物研究. 2014(04)
[9]我国双季稻区复种变化及影响因素分析——基于10个水稻主产省的实证研究[J]. 杨万江,王绎.  农村经济. 2013(11)
[10]迪庆州农业生态环境现状与前景展望[J]. 杨学军.  云南农业科技. 2012(S1)

博士论文
[1]基于农业综合生产能力需求的耕地资源安全阈值研究[D]. 高明杰.中国农业科学院 2008

硕士论文
[1]基于三阶段DEA模型的城市土地供应效率研究[D]. 宋凌珂.暨南大学 2016
[2]吉林省小城镇发展模式研究[D]. 郭帅君.吉林农业大学 2015



本文编号：3713340