图像分割在鱼苗自动计数系统中的应用

发布时间：2024-02-28 22:58

　　文章基于计算机视觉和图像处理技术,对图像分割在鱼苗自动技术系统中的应用进行了研究。首先分析了常用的图像分割算法的特征,然后结合鱼苗计数的实际场景选择了Otsu算法的图像分割算法,采用联通区域标记法从而实现鱼苗的自动计数。通过实验表明该方法能够实现鱼苗的自动化计数,并且精准度高。

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【部分图文】：

图2鱼苗计数流程

本文中主要采用连通区域标记方法进行鱼苗的计数，其实现步骤如下：首先对二值的图像进行扫描，并记录每行连通区域的行号和起始点；然后对连通区域进行逐步的标记并判断与上一行的连通区域是否相同，如果相同则将重合其他的标号赋值给改区域，否则赋予该连通区域新的标号；对第一次扫描后的相同区域进行....

图3硬件设备

本试验中采用的硬件设备是IntelI57400,8Gb内存，编程工具是MATLAB，实验中采用的是普通鱼苗，如图3所示。本文首先选取了稀疏鱼苗和密集鱼苗进程处理后的图像，其中a和c为稀疏鱼苗与密集鱼苗分割处理后的结果图像，b和d为稀疏鱼苗和密集鱼苗经过处理后的对比，如图4所示....

图4稀疏鱼苗和密集鱼苗处理后的结果图像

图3硬件设备通过采用连通区域标记法计数，得出的结果与人工计数相比，如表2所示。

图5不同环境下的鱼苗分割处理后的结果

因此，基于上述的试验的验证，在不同的光照环境下，利用Ostu阈值分割方法对鱼苗的图像进行多次分割，其结果表现如图5所示。不同环境下对鱼苗进行计数的结果如下表3所示。

本文编号：3914108