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毛里塔尼亚海域日本鲭时空分布与海洋环境的关系

发布时间:2024-03-10 18:00
  根据2017年9月20日至12月31日在毛里塔尼亚海域112个站点的调查数据,研究日本鲭(Scomber japonicus)的时空分布规律,并采用分位数回归的方法对随机选取的78%的站点数据建立其单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)与叶绿素a浓度、海表面温度、海表面盐度的关系模型,并利用剩余22%的站点数据验证所建立的模型的有效性,利用广义加性模型(GAM)评价环境因子的影响程度。根据分位数模型,计算日本鲭的栖息地综合指数(integrated habitat index,IHI),对建模站点和验证站点的CPUE实测值与预测值进行Wilcoxon(符号秩)检验,用Spearman相关系数结合双尾检验,检验其CPUE实测值与预测值之间的相关性,分析IHI与CPUE的关系。结果表明:海表面温度对日本鲭CPUE的影响最显著,其次是温盐的交互作用和海表面盐度,叶绿素a浓度对其无显著影响;建模站点和验证站点的CPUE预测值与实测值间皆无显著性差异;IHI模型对CPUE具有良好的预测效果;IHI分布较高的海域为17°25′W~17°45′W和20°15′N...

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

图1毛里塔尼亚海域调查站点

图1毛里塔尼亚海域调查站点

利用渔船上的全球定位仪记录每天放网开始时的经纬度,同时记录渔获质量。调查站点预先确定,但实际调查位置与计划站点存在一定偏差。每日放网后或起网前,使用加拿大型号为XR-620的多功能水质仪,测量调查站点海表面的叶绿素a浓度、海表面温度以及盐度数据。1.2数据处理方法


图2海表面温度、海表面盐度与CPUE关系的GAM分析图

图2海表面温度、海表面盐度与CPUE关系的GAM分析图

表3环境因子对CPUE影响的GAM模型统计结果Tab.3StatisticalresultsofGAMabouttheinfluenceofenvironmentalvariablestoCPUE模型因子ModelfactorsPF海表面温度....


图3建模站点IHI等值线和实测CPUE分布

图3建模站点IHI等值线和实测CPUE分布

观察图3可得,CPUE较低值主要集中在以下两个区域:16°20′W~16°50′W和17°30′N~19°00′N,对应的IHI在0~0.24,在这个范围内,CPUE不高,平均在1~5t/网;17°20′W~17°30′W和19°40′N~20°00′N范围内,CPUE相对较....


图4验证站点IHI等值线和实测CPUE分布

图4验证站点IHI等值线和实测CPUE分布

综上,IHI较高的海域对应较高的实测CPUE,因此基于分位数回归拟合得出的关系模型能较好地反映CPUE与海洋环境因子的关系,预测能力良好。3讨论



本文编号:3925153

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