基于PCA的主泵传感器状态监测模型

发布时间：2024-03-31 01:49

　　核电厂主泵的主、辅系统中布置了大量的传感器,随着主泵的运行,传感器会出现不同程度的老化或故障。为了改善现有核电厂传感器周期性测试和校准方案的不足,提高运行的安全性与经济性,采用主成分分析(PCA)技术对主泵的传感器进行状态监测。使用某核电厂主泵的运行数据建立PCA监测模型,并利用该模型对传感器的小漂移故障和共模故障进行识别,仿真结果表明该模型对主泵传感器具有很好的监测效果。

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【文章目录】：
0 引言
1 主泵传感器布置
2 基于PCA的传感器状态监测
    2.1 PCA基本理论
    2.2 PCA状态监测
    2.3 PCA故障辨识
3 PCA监测模型的建立
    3.1 传感器信号预处理
        3.1.1 传感器信号离群点检测
        3.1.2 传感器信号去噪
    3.2 传感器监测模型
    3.3 传感器故障检测与识别
        3.3.1 传感器小漂移故障下的仿真测试
4 结论



本文编号：3943261