基因调控网络随机共振和随机能量的研究

发布时间：2024-01-19 17:23

　　越来越多的证据表明,噪声对基因调控网络的影响是不可忽视的。在本文中,我们分别从内信号随机共振(ISSR)和能量景观的角度研究了噪声对基因调控网络的动力学的影响.首先,我们研究了在Lévy噪声激励下基因调控网络中的内信号随机共振(ISSR)现象。数值模拟结果表明,当系统接近分岔点且在振荡区之外时,Lévy噪声可以诱导系统的蛋白质浓度产生周期振荡。进一步地,将噪声诱导的周期信号作为周期激励,研究了非线性系统、噪声诱导的周期信号和随机噪声共同作用下的ISSR现象。我们发现ISSR现象与分岔机制可能存在一定的联系。此外,我们还研究了不同噪声参数对ISSR现象的影响。仿真结果表明,稳定性指标存在一个最优区间,可以引起ISSR现象,偏度参数和位置参数对ISSR现象呈负相关。这一研究结果为揭示噪声在复杂基因调控网络中的积极作用机制提供了一条途径。其次,我们通过全局的局部分岔分析和能量景观研究了基因调控网络的全局动力学行为。结果表明,不同的系统参数可以诱导类似的分岔行为,并表现出丰富的动力学特性,包括单稳态、振荡和双稳态。随后,通过能量景观的方法,进一步验证了系统的动力学特性。另外,数值模拟结果显示:...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

本文编号：3880180