基于改进的动态灰色模型在变形监测数据分析中的应用研究
发布时间：2022-01-07 09:20
变形监测藉由获得的观测数据对变形体的形变做出综合分析,从而准确判断变形体未来的变化趋势,进而为工程建筑物的设计、施工以及运行提供科学依据和安全保障。灰色系统理论主要研究部分信息已知的小样本、贫信息、不确定系统,它对部分已知信息进行生成进而开发挖掘蕴含在系统观测数据中的重要信息,最终使整个系统得到确切地认识和描述。变形监测是在工程建设以及运行中对建设项目进行监测、预报以保障安全的一种方法,而变形监测的累积观测数据作为变形体的离散数列,本身就具有灰色的性质,因此灰色理论可以有效地应用于工程变形监测分析与预报中。正是基于这一应用需求,本文以灰色系统理论为基础,着重研究动态灰色模型在变形监测分析预报中的不足,找出相应的改进办法,并将改进后的模型用于隧道变形监测分析与预报中,且验证改进后模型的预测效果。主要研究内容有:（1）简要地介绍变形监测的目的和意义、变形监测的内容与分类、变形监测技术发展现状以及变形监测中常用的建模分析方法,着重阐述了灰色模型研究现状以及优化方法、灰色系统理论的基本知识和灰色模型的建模机理。（2）维度地选取问题一直是研究动态灰色预测模型的热点,针对动态灰色模型建模时的维度选...
【文章来源】：东华理工大学江西省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 变形监测综述
1.2 灰色模型研究现状
1.3 本文研究问题的提出和意义
1.4 本文组织结构
2 灰色系统理论和灰色模型
2.1 灰色系统概述
2.1.1 灰概念、灰数与灰关系
2.1.2 灰性
2.1.3 灰色系统的基本原理
2.1.4 灰生成
2.1.5 灰色关联分析
2.2 灰色预测模型
2.2.1 灰色模型的分类
2.2.2 GM(1,1)建模机理
2.2.3 GM(1,1)模型的可行性判断
2.3 本章小结
3 动态灰色模型及维度优选
3.1 动态灰色模型原理
3.2 动态灰色模型在变形监测中的应用
3.2.1 工程概况
3.2.2 监测方法
3.2.3 动态灰色模型应用分析
3.3 动态灰色模型维度优选
3.4 本章小结
4 动态灰色模型的改进
4.1 动态灰色模型改进方法研究
4.1.1 粗差检验
4.1.2 数据插补
4.1.3 建模序列预处理
4.1.4 拟合函数的建立和正态性检验
4.1.5 残差限值以及筛选函数的确定
4.2 动态灰色模型改进的主要步骤和核心算法
4.3 本章小结
5 改进后的灰色模型在变形监测中的应用
5.1 维度优选
5.2 基于维度优选的改进动态灰色模型
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联改进模型的深基坑支护方案优选[J]. 闫威,晏飞群. 铁道建筑. 2014(04)
[2]正态性检验的几种常用的方法[J]. 周洪伟. 南京晓庄学院学报. 2012(03)
[3]基坑变形灰色人工神经网络预测模型及其应用[J]. 陈炳志. 山东科技大学学报(自然科学版). 2010(05)
[4]改进灰色模型及其在基坑变形监测中的应用[J]. 陈健. 工程勘察. 2010(09)
[5]基于残差改正的动态GM（1,1）模型在公路边坡变形监测中的应用[J]. 张贵钢,杨志强,朱健. 测绘科学. 2010(04)
[6]基于小波分析的灰色预测模型在大坝安全监测中的应用[J]. 焦明连,蒋廷臣. 大地测量与地球动力学. 2009(02)
[7]灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用[J]. 吴益平,李亚伟. 岩土力学. 2008(S1)
[8]对背景值和灰导数同时优化的新GM（1,1）模型[J]. 申莹,魏勇. 统计与决策. 2008(09)
[9]灰色GM（1,1）残差修正模型在滑坡预测中的对比应用[J]. 李秀珍,孔纪名,王成华. 山地学报. 2007(06)
[10]动态灰色模型在变形预测中的应用[J]. 潘华志,卫建东,夏治国,何峰. 测绘科学. 2007(04)
硕士论文
[1]变形监测数据处理的方法研究[D]. 杜琨.中南大学 2013
[2]高层建筑变形监测精度分析研究[D]. 杨佳洁.内蒙古师范大学 2012
[3]基于小波理论和灰色模型边坡变形监测分析研究[D]. 李发鹏.西南石油大学 2012
[4]基于GPS的黄土边坡变形监测应用研究[D]. 周林丽.兰州理工大学 2011
[5]变形监测中的GPS技术及数据处理研究[D]. 邓清军.合肥工业大学 2010
[6]自适应卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用研究[D]. 张福荣.长安大学 2009
[7]基于小波变换和灰色模型的边坡变形分析研究[D]. 谢文军.长安大学 2008
[8]基于灰色系统理论的变形分析与预报模型应用研究[D]. 李晓蕾.长安大学 2008
[9]灰色系统理论在斜拉桥施工控制中的应用[D]. 宋松科.西南交通大学 2008
[10]建筑物变形监测数据分析中的灰色改进模型应用研究[D]. 朱健.长安大学 2007
本文编号：3574278
【文章来源】：东华理工大学江西省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 变形监测综述
1.2 灰色模型研究现状
1.3 本文研究问题的提出和意义
1.4 本文组织结构
2 灰色系统理论和灰色模型
2.1 灰色系统概述
2.1.1 灰概念、灰数与灰关系
2.1.2 灰性
2.1.3 灰色系统的基本原理
2.1.4 灰生成
2.1.5 灰色关联分析
2.2 灰色预测模型
2.2.1 灰色模型的分类
2.2.2 GM(1,1)建模机理
2.2.3 GM(1,1)模型的可行性判断
2.3 本章小结
3 动态灰色模型及维度优选
3.1 动态灰色模型原理
3.2 动态灰色模型在变形监测中的应用
3.2.1 工程概况
3.2.2 监测方法
3.2.3 动态灰色模型应用分析
3.3 动态灰色模型维度优选
3.4 本章小结
4 动态灰色模型的改进
4.1 动态灰色模型改进方法研究
4.1.1 粗差检验
4.1.2 数据插补
4.1.3 建模序列预处理
4.1.4 拟合函数的建立和正态性检验
4.1.5 残差限值以及筛选函数的确定
4.2 动态灰色模型改进的主要步骤和核心算法
4.3 本章小结
5 改进后的灰色模型在变形监测中的应用
5.1 维度优选
5.2 基于维度优选的改进动态灰色模型
5.3 本章小结
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
致谢
参考文献
附录
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联改进模型的深基坑支护方案优选[J]. 闫威,晏飞群. 铁道建筑. 2014(04)
[2]正态性检验的几种常用的方法[J]. 周洪伟. 南京晓庄学院学报. 2012(03)
[3]基坑变形灰色人工神经网络预测模型及其应用[J]. 陈炳志. 山东科技大学学报(自然科学版). 2010(05)
[4]改进灰色模型及其在基坑变形监测中的应用[J]. 陈健. 工程勘察. 2010(09)
[5]基于残差改正的动态GM（1,1）模型在公路边坡变形监测中的应用[J]. 张贵钢,杨志强,朱健. 测绘科学. 2010(04)
[6]基于小波分析的灰色预测模型在大坝安全监测中的应用[J]. 焦明连,蒋廷臣. 大地测量与地球动力学. 2009(02)
[7]灰色-进化神经网络模型在深埋隧道围岩变形预测中的应用[J]. 吴益平,李亚伟. 岩土力学. 2008(S1)
[8]对背景值和灰导数同时优化的新GM（1,1）模型[J]. 申莹,魏勇. 统计与决策. 2008(09)
[9]灰色GM（1,1）残差修正模型在滑坡预测中的对比应用[J]. 李秀珍,孔纪名,王成华. 山地学报. 2007(06)
[10]动态灰色模型在变形预测中的应用[J]. 潘华志,卫建东,夏治国,何峰. 测绘科学. 2007(04)
硕士论文
[1]变形监测数据处理的方法研究[D]. 杜琨.中南大学 2013
[2]高层建筑变形监测精度分析研究[D]. 杨佳洁.内蒙古师范大学 2012
[3]基于小波理论和灰色模型边坡变形监测分析研究[D]. 李发鹏.西南石油大学 2012
[4]基于GPS的黄土边坡变形监测应用研究[D]. 周林丽.兰州理工大学 2011
[5]变形监测中的GPS技术及数据处理研究[D]. 邓清军.合肥工业大学 2010
[6]自适应卡尔曼滤波在变形监测数据处理中的应用研究[D]. 张福荣.长安大学 2009
[7]基于小波变换和灰色模型的边坡变形分析研究[D]. 谢文军.长安大学 2008
[8]基于灰色系统理论的变形分析与预报模型应用研究[D]. 李晓蕾.长安大学 2008
[9]灰色系统理论在斜拉桥施工控制中的应用[D]. 宋松科.西南交通大学 2008
[10]建筑物变形监测数据分析中的灰色改进模型应用研究[D]. 朱健.长安大学 2007
本文编号：3574278
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