基于改进GM（1,1）模型的T/R组件故障率预测

发布时间：2022-07-02 17:36

　　针对传统灰色模型GM（1,1）在实际应用中出现的问题,首先对原模型的基础上进行了改进,建立了离散灰色模型;然后,引入优化因子对背景值进行了优化,并增加了预测模型的线性形式,提出了线性回归的改进离散灰色模型;最后,通过实例进行了仿真和模型对比分析。结果表明:文中所提出的方法具有更高的精度且求解简便,适用范围更广。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 传统GM (1, 1) 模型
2 传统GM (1, 1) 模型预测存在的问题
3 改进GM (1, 1) 模型
    3.1 离散GM (1, 1) 模型
    3.2 背景值优化
    3.3 灰色线性回归预测模型
    3.4 改进模型计算步骤
4 算例分析
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]Expansion modelling of discrete grey model based on multi-factor information aggregation[J]. Naiming Xie,Chaoyu Zhu,Jing Zheng.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2014(05)
[2]基于不确定性的故障预测方法综述[J]. 孙强,岳继光.  控制与决策. 2014(05)
[3]GM（1,1）模型的几种基本形式及其适用范围研究[J]. 刘思峰,曾波,刘解放,谢乃明.  系统工程与电子技术. 2014(03)
[4]Modeling mechanism and extension of GM （1,1）[J]. Xinping Xiao,Yichen Hu,Huan Guo.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2013(03)
[5]基于测试性的电子系统综合诊断与故障预测方法综述[J]. 邓森,景博.  控制与决策. 2013(05)
[6]基于多因素不等时距灰色模型的雷达故障预测[J]. 许绍杰,谭贤四,王晗中,张衡.  现代雷达. 2011(08)
[7]改进不等时距灰色GM（1,1）模型及其应用[J]. 许绍杰,王晗中,王年生,杨江平.  数学的实践与认识. 2011(08)
[8]一种改进不等间距灰色预测模型[J]. 王晗中,杨江平,黄美荣,刘飞.  空军工程大学学报(自然科学版). 2010(06)
[9]改进UGM（1,1）模型在雷达故障预测中的应用[J]. 王晗中,邹君华,刘飞.  空军雷达学院学报. 2009(05)
[10]离散灰色模型的拓展及其最优化求解[J]. 谢乃明,刘思峰.  系统工程理论与实践. 2006(06)

博士论文
[1]灰色预测技术及其应用研究[D]. 崔立志.南京航空航天大学 2010



本文编号：3654785