“主计算枝+影响枝”的系统动力学建模方法在卫生费用预测中的应用

发布时间：2022-07-08 16:27

　　控制卫生费用的不合理增长是卫生政策的重要选题,影响卫生费用的因素众多复杂,且相互作用,探索科学的预测方法对卫生费用未来增长趋势的准确预测至关重要.目前常用的定量预测方法有回归模型、因子分析、时间序列模型、组合预测模型、趋势外推法、灰色预测模型、人工神经网络模型等,这些方法大多都是用数学模型对未来变化趋势进行预测,对系统整体环境的变化及其各种因素的影响考虑不够充分,研究目标单一,且对数据的时间序列长度要求严格.为克服常规预测方法的不足,结合卫生费用复杂性、动态性、敏感性等特征,从系统工程的角度,充分考虑到社会人口、经济水平、卫生资源、国家政策、卫生费用结构方面的因素等对卫生费用的影响及其交互作用,试着从系统工程的角度,运用系统动力学建模技术,创新性地提出"主计算枝+影响枝"的系统动力学建模方法,建立卫生总费用、人口数量、GDP、老龄化、卫生技术人员数量、政府卫生支出、药品费用等七个系统动力学流率入树模型.基于2001 2013年的历史数据,主计算枝流率变量方程的建立主要用到乘积式、表函数,影响枝各变量方程的建立主要运用表函数、延迟函数、阶跃函数、选择函数等,以2001年为初始年,仿真时间... 

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]系统动力学方法在卫生服务研究中的应用[J]. 李丽清,杜福贻,卢祖洵,刘巧艳.  中国全科医学. 2016(34)
[2]政府预算、社会及个人现金卫生支出增长率的动态关系研究[J]. 罗艳虹,丁蕾,余红梅,赵春妮.  中国卫生统计. 2012(02)
[3]系统动力学模型在卫生总费用推算中的应用研究[J]. 董丹丹,雷海潮.  中国卫生经济. 2011(04)
[4]系统动力学模型在城市群发展规划中的应用[J]. 赵璟,党兴华.  系统管理学报. 2008(04)
[5]系统动力学方法:原理、特点与最新进展[J]. 许光清,邹骥.  哈尔滨工业大学学报(社会科学版). 2006(04)
[6]老龄化过程中的医疗保险基金:对使用现状及平衡能力的分析[J]. 王晓燕,宋学锋.  预测. 2004(06)
[7]复杂大系统综合动态分析与模型体系[J]. 王其藩.  管理科学学报. 1999(02)

博士论文
[1]基于系统动力学方法的医疗费用过快增长问题建模与控制研究[D]. 曾雁冰.复旦大学 2011



本文编号：3657359