基于灰色预测和ARIMA模型的疾病分析与预测

发布时间：2022-12-06 19:15

　　针对颈椎病影响因素分析与预测问题,使用了灰色预测、自回归积分滑动平均（ARIMA）分析方法,分别建立了灰色预测模型、自回归平均模型（ARIAM模型）,综合运用了SPSS、MATLAB软件编程预测出我国颈椎病的变化趋势。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 数据来源与模型假设
2 灰色预测模型
    2.1 研究思路
    2.2 研究方法
    2.3 结果分析
3 ARIMA模型
    3.1 研究思路
    3.2 研究方法
        3.2.1 获取数据和预处理
        3.2.2 ARIMA模型的识别
        3.2.3 参数估计
    3.3 结果分析
4 灵敏度分析
    4.1 灰色预测模型的检验
    4.2 ARIMA模型的检验
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]采用ARIMA模型对河北省保定市手足口病发病的预测分析[J]. 王磊,王春艳,祖文刚,崔立周.  医学动物防制. 2018(09)
[2]心血管疾病危险因素的分析与预测[J]. 徐文娟,李勇,朱家明,李玥.  齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2017(02)
[3]应用灰色数列模型预测南京市尘肺病发病危险度[J]. 史善富,魏春龙.  现代医药卫生. 2014(24)
[4]高速公路月度交通量ARIMA预测模型[J]. 芮少权,匡安乐.  长安大学学报(自然科学版). 2010(04)
[5]郑州市城区2005年前环境空气质量的灰色预测[J]. 权瑞.  河南科学. 2002(05)

博士论文
[1]基于灰色系统理论的传染病预测及控制模型研究[D]. 张利萍.新疆医科大学 2015



本文编号：3711483