灰色DEA组合模型及其应用研究
发布时间：2023-04-23 06:38
灰色系统理论以“小样本”、“贫信息”的不确定系统为研究对象，经过近三十年的发展，逐步形成了较为完善的理论体系、方法体系和模型体系，在社会、经济、生产和生活等各领域的应用过程中显示出很大的优越性和旺盛的生命力。数据包络分析理论以效率分析为出发点，以非参数方法为特色，以规划模型为研究工具，是当今管理科学研究中常用的系统分析方法之一。对于不确定系统中存在的效率评价问题，传统数据包络分析模型显得“束手无策”，变量信息不完全下的数据包络分析模型虽取得了一些成果，但尚不成熟，亟待进一步深入研究。在决策、预测等方面，灰色系统理论和数据包络分析理论存在着共同的应用领域但研究视角不同，兼顾两种方法优点的组合模型尚待建立并在实践中进行检验。 本文结合灰色系统建模技术和数据包络分析方法的“独到之处”，对灰色系统理论和数据包络分析理论进行综合、升华和开拓。对变量为区间灰数的DEA模型、变量为三参数区间灰数的DEA模型和变量为区间灰数的逆DEA模型及它们的求解算法进行了研究；建立了灰色GM预测和DEA有效性理论的新型组合预测模型，以及灰色关联决策和DEA交叉评价理论的新型组合决策模型；并将上述灰色DEA组合模型...
【文章页数】：122 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 问题的提出和研究意义
1.2 研究历史及现状
1.2 1 灰数及其运算、比较的研究综述
1.2.2 变量为区间(灰)数的I)EA模型研究综述
1.2.3 逆DEA模型研究综述
1.2 4 灰色关联决策模型研究综述
1.2.5 DEA有效输出预测研究综述
1.3 主要研究内容及关键问题
1.3.1 研究内容
1.3.2 关键问题
1.4 研究方法与技术路线
1.5 本章小结
第二章 灰信息的提取及灰数比较
2.1 命题及命题信息分类
2.1.1 灰命题及命题信息的概念
2.1.2 命题信息分类
2.2 灰信息的提取
2.2.1 覆盖信息的提取
2.2.2 分布信息的提取
2.2.3 比较信息的提取
2.3 灰数的数值覆盖运算
2.4 灰数比较的可信度
2.4.1 区间灰数比较的可信度
2.4.2 离散灰数比较的可信度
2.4.3 三参数区间灰数比较的可信度
2.5 本章小结
第三章 灰区间变量DEA模型及求解
3.1 灰区间变量DEA模型求解方法回顾及分析
3.1.1 自定义DEA模型
3.1.2 灰区间变量DEA模型
3.1.3 灰区间变量DEA模型求解方法分析
3.2 基于灰数比较可信度的灰区间变量I)EA模型求解
3.2.1 基于灰数比较可信度的决策单元DEA效率区间求解
3.2.2 DEA策单元I)EA效率区间的漂移值
3.3 位置系数约束下的灰区间变量I)EA模型
3.3.1 位置系数约束式下灰数比较的可信度的表达
3.3.2 灰区间变量DEA模型中两种典型的位置系数约束式
3.3.3 典型位置系数约束下区间灰数比较的可信度
3.4 策单元雕DEA效率区间及其漂移值的修正
3.4.1 决策单元的DEA效率区间的修正
3.4.2 决策单元的DEA效率区间漂移值的修正
3.5 三参数灰区间变量DEA模型及其效率区间排序
3.5.1 三参数灰区间变量DEA模型
3.5.2 决策单元的效率区间排序
3.6 案例分析
3.7 本章小结
第四章 灰变量逆I)EA模型的初步研究
4.1 逆DEA模型回顾
4.1.1 逆DEA问题
4.1.2 逆DEA模型
4.1.3 逆DEA模型的相关定理及求解
4.2 灰区间变量逆DEA问题及模型求解
4.2.1 灰区间变量逆DEA问题的描述
4.2.2 灰变量逆DEA问题的相关规划模型
4.2.3 灰变量逆DEA模型求解
4.3 本章小结
第五章 基于DEA交叉评价思想的灰色关联决策模型
5.1 DEA交叉评价方法分析
5.2 基于DEA交叉评价思想的灰色关联决策步骤
5.2.1 决策者无偏好时基于交叉评价的灰色关联决策步骤
5.2.2 决策者有偏好时基于交叉评价的灰色关联决策步骤
5.2.3 竞争视野优化条件下基于交叉评价的灰色关联决策步骤
5.3 案例分析
5.3.1 模型对比分析
5.3.2 供应商选择
5.4 本章小结
第六章 GM与I)EA的组合预测方法
6.1 GM 与DEA的组合预测模型的建模思路对比
6.1.1 现有有效输出预测方法的建模思路
6.1.2 基于GM和DEA组合模型的有效输出预测方法的建模思路
6.2 基于GM与DEA日合模型的DEA有效输出预测方法
6.2.1 GM(0,N，)与GM(1,N，)模型回顾
6.2.2 基于GM模型的“平均输出”预测和“新样本”的生成
6.2.3 有效输出预测的相关规划方程
6.2.4 生产明显增长时基于GM与DEA组合模型的有效输出预测外推方法改进
6.3 案例分析
6 4 本章小结
第七章 总结与展望
7 1 论文总结
7.2 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号：3799299
【文章页数】：122 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 问题的提出和研究意义
1.2 研究历史及现状
1.2 1 灰数及其运算、比较的研究综述
1.2.2 变量为区间(灰)数的I)EA模型研究综述
1.2.3 逆DEA模型研究综述
1.2 4 灰色关联决策模型研究综述
1.2.5 DEA有效输出预测研究综述
1.3 主要研究内容及关键问题
1.3.1 研究内容
1.3.2 关键问题
1.4 研究方法与技术路线
1.5 本章小结
第二章 灰信息的提取及灰数比较
2.1 命题及命题信息分类
2.1.1 灰命题及命题信息的概念
2.1.2 命题信息分类
2.2 灰信息的提取
2.2.1 覆盖信息的提取
2.2.2 分布信息的提取
2.2.3 比较信息的提取
2.3 灰数的数值覆盖运算
2.4 灰数比较的可信度
2.4.1 区间灰数比较的可信度
2.4.2 离散灰数比较的可信度
2.4.3 三参数区间灰数比较的可信度
2.5 本章小结
第三章 灰区间变量DEA模型及求解
3.1 灰区间变量DEA模型求解方法回顾及分析
3.1.1 自定义DEA模型
3.1.2 灰区间变量DEA模型
3.1.3 灰区间变量DEA模型求解方法分析
3.2 基于灰数比较可信度的灰区间变量I)EA模型求解
3.2.1 基于灰数比较可信度的决策单元DEA效率区间求解
3.2.2 DEA策单元I)EA效率区间的漂移值
3.3 位置系数约束下的灰区间变量I)EA模型
3.3.1 位置系数约束式下灰数比较的可信度的表达
3.3.2 灰区间变量DEA模型中两种典型的位置系数约束式
3.3.3 典型位置系数约束下区间灰数比较的可信度
3.4 策单元雕DEA效率区间及其漂移值的修正
3.4.1 决策单元的DEA效率区间的修正
3.4.2 决策单元的DEA效率区间漂移值的修正
3.5 三参数灰区间变量DEA模型及其效率区间排序
3.5.1 三参数灰区间变量DEA模型
3.5.2 决策单元的效率区间排序
3.6 案例分析
3.7 本章小结
第四章 灰变量逆I)EA模型的初步研究
4.1 逆DEA模型回顾
4.1.1 逆DEA问题
4.1.2 逆DEA模型
4.1.3 逆DEA模型的相关定理及求解
4.2 灰区间变量逆DEA问题及模型求解
4.2.1 灰区间变量逆DEA问题的描述
4.2.2 灰变量逆DEA问题的相关规划模型
4.2.3 灰变量逆DEA模型求解
4.3 本章小结
第五章 基于DEA交叉评价思想的灰色关联决策模型
5.1 DEA交叉评价方法分析
5.2 基于DEA交叉评价思想的灰色关联决策步骤
5.2.1 决策者无偏好时基于交叉评价的灰色关联决策步骤
5.2.2 决策者有偏好时基于交叉评价的灰色关联决策步骤
5.2.3 竞争视野优化条件下基于交叉评价的灰色关联决策步骤
5.3 案例分析
5.3.1 模型对比分析
5.3.2 供应商选择
5.4 本章小结
第六章 GM与I)EA的组合预测方法
6.1 GM 与DEA的组合预测模型的建模思路对比
6.1.1 现有有效输出预测方法的建模思路
6.1.2 基于GM和DEA组合模型的有效输出预测方法的建模思路
6.2 基于GM与DEA日合模型的DEA有效输出预测方法
6.2.1 GM(0,N，)与GM(1,N，)模型回顾
6.2.2 基于GM模型的“平均输出”预测和“新样本”的生成
6.2.3 有效输出预测的相关规划方程
6.2.4 生产明显增长时基于GM与DEA组合模型的有效输出预测外推方法改进
6.3 案例分析
6 4 本章小结
第七章 总结与展望
7 1 论文总结
7.2 展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号：3799299
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