信号建模(3):多频信号模型的递推参数估计

发布时间：2023-11-14 20:04

　　利用梯度搜索、牛顿搜索、多新息辨识理论,研究多频标准正弦信号的建模问题,提出了相应的最小均方参数辨识算法、随机梯度参数辨识算法、多新息随机梯度参数辨识算法、递推梯度参数辨识算法、牛顿递推参数辨识算法等,给出了几个典型辨识算法的计算步骤。文中的方法可以推广到其它多频信号模型的参数辨识。

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 多频标准信号模型
2 最小均方参数辨识算法
3 随机梯度参数辨识算法
    3.1 随机梯度辨识算法
    3.2 遗忘因子随机梯度辨识算法
    3.3 投影辨识算法
    3.4 修正随机梯度辨识算法
    3.5 修正遗忘因子随机梯度辨识算法
4 多新息随机梯度参数辨识算法
    4.1 多新息随机梯度辨识算法
    4.2 加权多新息随机梯度辨识算法
    4.3 遗忘因子多新息随机梯度辨识算法
    4.4 多新息投影辨识算法
    4.5 修正多新息随机梯度辨识算法
    4.6 修正遗忘因子多新息随机梯度辨识算法
5 递推梯度参数辨识算法
6 牛顿递推参数辨识算法
7 结语



本文编号：3864116