面向系统辨识的火电控制时序数据可视分析

发布时间：2024-02-21 19:01

　　对火电控制历史数据进行分析和建模,能有效地帮助用户实现更优的机组运行控制.由于这类控制数据的复杂性,传统系统辨识过程非常烦琐,甚至难以得到有效结果.为此,将可视分析技术引入系统辨识中,与自动建模算法集成,设计了面向系统辨识的可视分析系统imDCS,在时序数据特征分析、模型建立和筛选评估以及模型迭代优化等各阶段支持控制系统建模的全过程.通过多种可视化映射技术和交互联动视图支持多层次模型筛选过程;通过分组视图与堆叠视图展示高维多元模型结构;通过精度评估组合视图支持用户从不同侧面评估模型性能.与领域专家合作,基于电厂真实控制数据和运行优化需求进行了案例分析和评估,结果表明,该系统在工业控制数据分析和建模中具有更高的有效性和可用性.

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【部分图文】：

图13模型401519的权值系数视图（1）单数据段时序趋势评估.如图2中D1区

刷选的交集部分在热力图中高亮显示.由热力图中的高亮像素块可以看出,有些模型虽然不在1M和2M交集内,但train_RMSE和test_RMSE都较小.分析人员可从高亮像素块中选择感兴趣模型,再把该模型添加至散点图中进行下一步评估分析.(4)模型结构检验.将图2中C区域的热力图切换....

图9记录历史模型的星形

第10期纪连恩,等:面向系统辨识的火电控制时序数据可视分析1683图8模型精度统计盒图3.3.1模型精度雷达图雷达图能直观地反映数据中各维度数值的大小,如模型iM在n个评估数据集上的RMSE形成一组n维数据,映射为雷达图中的n个轴,如图2中D2区域所示.此外,还设计了星形图用来记....

图3.3.2时序预测折线图

第10期纪连恩,等:面向系统辨识的火电控制时序数据可视分析1683图8模型精度统计盒图3.3.1模型精度雷达图雷达图能直观地反映数据中各维度数值的大小,如模型iM在n个评估数据集上的RMSE形成一组n维数据,映射为雷达图中的n个轴,如图2中D2区域所示.此外,还设计了星形图用来记....

图1.1模型权值系数θ收敛曲线

第1章绪论-4-法计算复杂，过程难以理解，目前在工业控制中的应用较为基础，因此，本文使用性能更为稳定的线性模型。图1.1模型权值系数θ收敛曲线Fig.1.1Convergencecurveofweightcoefficientsthetaofmodel1.2.3电力数据的可视化随....

本文编号：3905777