变间距组合预测模型在电子注采样中的应用

发布时间：2024-03-09 08:50

　　为使电子注电流密度预测精度更高,基于现有等间距和变间距预测模型,提出了改进的变间距灰色模糊马尔可夫组合预测模型在电子注采样中的应用。将变间距灰色模型用于预测各个采样位置的采样结果,将模糊数学方法用于分割论域、模糊化区间,将变间距马尔可夫模型用于修正灰色预测的结果。根据实验得到的原始数据,代入组合模型计算可知,组合模型能很好地预测电流密度数据,可应用于某些采样位置数据缺失的情形,预测精度达98%以上,且跟踪效果良好。模型依靠有限位置的原始电流密度值预测后续采样点的电流密度分布,对测量探头的冷却时间有个大致的估计,不至于让探头持续过热影响检测性能,从而提高测量精度、延长使用寿命。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
1 改进的变间距组合预测模型
    1.1 变间距灰色模型
    1.2 变间距模糊马尔可夫模型
2 电子注采样应用研究
    2.1 电子注分析平台简介
    2.2 电子注的分布模型
    2.3 模型的应用
    2.4 模型的检验
3 结 论



本文编号：3923180