基于差分进化算法的钢铁成品铁运配载问题研究
发布时间：2021-12-12 11:21
钢铁企业成品出厂运输方式有三种,分别是船舶运输、汽车运输和铁路运输。在成品物流运输方式中,铁路运输相较于船舶运输和汽车运输具有安全性高、运输成本低的优势,因此铁路运输在钢铁企业的成品运输中占有较高的比重。本文以钢铁企业的成品铁路运输为背景,深入研究了钢铁成品铁运配载问题。钢铁企业成品铁运配载是连接钢铁企业产品和市场的中间环节,是将钢铁成品合理分配到车皮中的重要保证。好的配载方案对提高车皮装载率、降低运输安全隐患、减少钢铁成品对库区的占用、提高企业的市场竞争力具有十分重要的实际意义。本文围绕钢铁企业成品的铁运配载问题进行了深入研究,本文主要工作如下:（1）钢铁企业成品的铁运配载问题是根据集配计划中钢卷的重量、宽度、到港站等信息,确定启用的车皮数量及类型,决策集配计划中每个钢卷在车皮中的摆放位置。考虑钢卷在车皮中的多种摆放方式、装卷后车皮的平衡、到港站等约束。以最小化车皮的空载量和启用车皮的前后左右重量差为目标,建立了线性整数规划模型,并用CPLEX对模型在小规模下进行测试,求解小规模问题的最优解,验证模型的正确性和有效性。（2）针对该问题约束条件复杂且在大规模情形下CPLEX难以求解的情...
【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
偶数个钢卷在车皮中的摆放Fig.2.2Loadingofevennumbersteelcoilsinawagon
图２．５奇数个钢卷在车皮中的摆放??Ｆｉｇ．?２．５?Ｌｏａｄｉｎｇ?ｏｆ?ｏｄｄ?ｎｕｍｂｅｒ?ｓｔｅｅｌ?ｃｏｉｌｓ?ｉｎ?ａ?ｗａｇｏｎ??当车皮中装载的钢卷数量为４或５个，且钢卷的宽度都小于１．２５米时，此时??在车皮中采用“孔对孔形”摆放方式，如图２．６和图２．７所示。??＠?？＂??？?？??图２．６?４个钢卷在车皮中的摆放??Ｆｉｇ．?２．６?Ｌｏａｄｉｎｇ?ｏｆ?ｆｏｕｒ?ｓｔｅｅｌ?ｃｏｉｌｓ?ｉｎ?ａ?ｗａｇｏｎ??＠?＾?？??
第２章钢铁成品铁运配载问题现状分析??闕綱??图２．４偶数个钢卷在车皮中的摆放??Ｆｉｇ．?２．４?Ｌｏａｄｉｎｇ?ｏｆ?ｅｖｅｎ?ｎｕｍｂｅｒ?ｓｔｅｅｌ?ｃｏｉｌｓ?ｉｎ?ａ?ｗａｇｏｎ??图２．５奇数个钢卷在车皮中的摆放??Ｆｉｇ．?２．５?Ｌｏａｄｉｎｇ?ｏｆ?ｏｄｄ?ｎｕｍｂｅｒ?ｓｔｅｅｌ?ｃｏｉｌｓ?ｉｎ?ａ?ｗａｇｏｎ??当车皮中装载的钢卷数量为４或５个，且钢卷的宽度都小于１．２５米时，此时??钢卷在车皮中采用“孔对孔形”摆放方式，如图２．６和图２．７所示。??＠?？＂??？?？??图２．６?４个钢卷在车皮中的摆放??Ｆｉｇ．?２．６?Ｌｏ
【参考文献】：
期刊论文
[1]集装箱船舶全航线配载优化模型与改进遗传算法[J]. 祝慧灵,计明军. 交通运输工程学报. 2014(05)
[2]多集装箱堆场空间分配与车辆调度集成问题的建模与优化[J]. 李坤,唐立新,陈树发. 系统工程理论与实践. 2014(01)
[3]集装箱单箱三维装载问题研究[J]. 李昱蓉,侯波. 物流科技. 2013(12)
[4]集装箱船舶配载策略的比较分析[J]. 计明军,曲田. 航海技术. 2012(01)
[5]基于粒子群算法集装箱装船顺序的整数规划模型[J]. 黎明,翟金刚. 鲁东大学学报(自然科学版). 2011(04)
[6]基于遗传算法的集装箱配载问题研究[J]. 周昕,尹芳. 黑龙江科技信息. 2010(19)
[7]基于混沌和高斯局部优化的混合差分进化算法[J]. 贾东立,郑国莘. 控制与决策. 2010(06)
[8]一种改进的自适应差分进化算法[J]. 戈剑武,祁荣宾,钱锋,陈晶. 华东理工大学学报(自然科学版). 2009(04)
[9]Statistical learning makes the hybridization of particle swarm and differential evolution more efficient-A novel hybrid optimizer[J]. CHEN Jie1,2,XIN Bin1,2,PENG ZhiHong1,2 & PAN Feng1,2 1 School of Automatic Control,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China; 2 Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision,Ministry of Education,Beijing 100081,China. Science in China（Series F:Information Sciences）. 2009(07)
[10]差分进化算法综述[J]. 杨启文,蔡亮,薛云灿. 模式识别与人工智能. 2008(04)
博士论文
[1]差分进化算法及其在电力系统随机最优潮流中的应用研究[D]. 颜宏文.湖南大学 2013
[2]改进自适应差分进化算法及其应用研究[D]. 陈亮.东华大学 2012
[3]细菌觅食优化算法的改进及应用[D]. 刘小龙.华南理工大学 2011
[4]改进的差分进化算法及其在通信信号处理中的应用研究[D]. 贾东立.上海大学 2011
[5]差分进化算法及其在电力系统调度优化中的应用研究[D]. 孙成富.华中科技大学 2010
[6]物流运作管理中的装载计划及物流调度[D]. 李坤.东北大学 2010
硕士论文
[1]基于探索—开发权衡的差分进化算法改进[D]. 李东.北京理工大学 2015
[2]差分进化算法及其在云计算任务调度中的应用研究[D]. 朱宇航.兰州交通大学 2013
本文编号：3536584
【文章来源】：东北大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
偶数个钢卷在车皮中的摆放Fig.2.2Loadingofevennumbersteelcoilsinawagon
图２．５奇数个钢卷在车皮中的摆放??Ｆｉｇ．?２．５?Ｌｏａｄｉｎｇ?ｏｆ?ｏｄｄ?ｎｕｍｂｅｒ?ｓｔｅｅｌ?ｃｏｉｌｓ?ｉｎ?ａ?ｗａｇｏｎ??当车皮中装载的钢卷数量为４或５个，且钢卷的宽度都小于１．２５米时，此时??在车皮中采用“孔对孔形”摆放方式，如图２．６和图２．７所示。??＠?？＂??？?？??图２．６?４个钢卷在车皮中的摆放??Ｆｉｇ．?２．６?Ｌｏａｄｉｎｇ?ｏｆ?ｆｏｕｒ?ｓｔｅｅｌ?ｃｏｉｌｓ?ｉｎ?ａ?ｗａｇｏｎ??＠?＾?？??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]集装箱船舶全航线配载优化模型与改进遗传算法[J]. 祝慧灵,计明军. 交通运输工程学报. 2014(05)
[2]多集装箱堆场空间分配与车辆调度集成问题的建模与优化[J]. 李坤,唐立新,陈树发. 系统工程理论与实践. 2014(01)
[3]集装箱单箱三维装载问题研究[J]. 李昱蓉,侯波. 物流科技. 2013(12)
[4]集装箱船舶配载策略的比较分析[J]. 计明军,曲田. 航海技术. 2012(01)
[5]基于粒子群算法集装箱装船顺序的整数规划模型[J]. 黎明,翟金刚. 鲁东大学学报(自然科学版). 2011(04)
[6]基于遗传算法的集装箱配载问题研究[J]. 周昕,尹芳. 黑龙江科技信息. 2010(19)
[7]基于混沌和高斯局部优化的混合差分进化算法[J]. 贾东立,郑国莘. 控制与决策. 2010(06)
[8]一种改进的自适应差分进化算法[J]. 戈剑武,祁荣宾,钱锋,陈晶. 华东理工大学学报(自然科学版). 2009(04)
[9]Statistical learning makes the hybridization of particle swarm and differential evolution more efficient-A novel hybrid optimizer[J]. CHEN Jie1,2,XIN Bin1,2,PENG ZhiHong1,2 & PAN Feng1,2 1 School of Automatic Control,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China; 2 Key Laboratory of Complex System Intelligent Control and Decision,Ministry of Education,Beijing 100081,China. Science in China（Series F:Information Sciences）. 2009(07)
[10]差分进化算法综述[J]. 杨启文,蔡亮,薛云灿. 模式识别与人工智能. 2008(04)
博士论文
[1]差分进化算法及其在电力系统随机最优潮流中的应用研究[D]. 颜宏文.湖南大学 2013
[2]改进自适应差分进化算法及其应用研究[D]. 陈亮.东华大学 2012
[3]细菌觅食优化算法的改进及应用[D]. 刘小龙.华南理工大学 2011
[4]改进的差分进化算法及其在通信信号处理中的应用研究[D]. 贾东立.上海大学 2011
[5]差分进化算法及其在电力系统调度优化中的应用研究[D]. 孙成富.华中科技大学 2010
[6]物流运作管理中的装载计划及物流调度[D]. 李坤.东北大学 2010
硕士论文
[1]基于探索—开发权衡的差分进化算法改进[D]. 李东.北京理工大学 2015
[2]差分进化算法及其在云计算任务调度中的应用研究[D]. 朱宇航.兰州交通大学 2013
本文编号：3536584
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