多能源介质耦合优化系统模型的开发及应用

发布时间：2022-02-09 12:30

　　针对降低能耗,提高能源利用率,提高公司的产能以及优化平衡调度生产过程中涉及的多种物质的问题,以公司收益最大化为目标,建立非线性优化模型。充分考虑钢铁生产过程中的水、电、煤气、蒸汽之间的耦合关系,根据峰谷平不同时段电价的变化,计算得到最优调度方案。在满足生产对能源要求的情况下,降低能源成本,提高经济效益。 

【文章来源】：鞍钢技术. 2020,(03)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

多能源介质耦合优化模型

(2）系统提供大量的字典页面，供用户修改设备数量、设备名称以及设备的各种参数，用户可以在公司工况、设备发生变化时，及时调整设备和介质参数，实现系统数据的动态变化，以保障系统的长期稳定运行。图3为多能源介质热值、焓值字典，该字典可以维护煤气的热值、水和蒸汽的焓值数据，用户可实现对数据进行查询和修改。图3 多能源介质热值、焓值字典

图2 蒸汽分配曲线(3）系统以大数据为依托，结合设备和介质消耗的机理，建立并求解非线性优化模型，使多介质耦合优化系统展现的结果具有合理性，符合公司实际生产情况。系统给出完整的最优调度方案即煤气与电力以及蒸汽与成本报表，帮助用户指导生产。表1、表2分别是鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司多介质耦合实际数据与系统优化数据的对比，从表中可以发现，系统优化数据与实际数据比，发电量大，外卖或放散煤气量少，总节省成本2 020.68元/h。

【参考文献】：
期刊论文
[1]钢铁企业煤气-蒸汽-电力系统耦合优化调度[J]. 贺东风,鲁晓旭,冯凯,徐安军.  钢铁. 2018(07)
[2]钢铁企业富余煤气-蒸汽-电力耦合模型及其应用[J]. 张琦,提威,杜涛,蔡九菊.  化工学报. 2011(03)
[3]钢铁企业能源消耗分析及节能措施[J]. 李士琦,纪志军,吴龙,陈海勇.  工业加热. 2010(05)

硕士论文
[1]钢铁企业电力合理生产与优化研究[D]. 刘向斌.东北大学 2012



本文编号：3617010