钢铁合同计划原料需求及进程解析

发布时间：2023-04-02 14:38

　　钢铁企业充足的原材料是保证合同正常连续生产的前提。目前,许多钢铁企业原材料供应计划与实际需求不平衡,导致原材料库存不合理。准确预测原料的需求量,可以优化库存管理,但是,由于生产中存在的不确定性和波动性,很难精确地预测实际需求量。钢铁生产是个多阶段过程,合同计划贯穿于钢铁生产的各道工序,每道工序的生产出了差错,都可能造成合同拖期。合同进程是指合同在各生产阶段的完成情况,包括合同的欠量/超量和产品的规格。合同进程预测是根据合同在该阶段的历史数据来预测未来合同在该阶段的完成情况,以指导生产,确保合同按时完成。因此,研究原料需求和合同进程预测方法能够有效提高预测精度,对保证生产的连续性、库存结构的合理性具有非常重要的实际意义。本文对合同计划相关问题中的原料需求预测问题和合同进程预测问题进行研究,分别运用最小二乘支持向量机与改进粒子群算法来解析历史数据、构建预测模型。基于提出的预测模型和方法,设计开发了热轧合同进程预测决策支持系统,并应用于实际。本文研究工作从以下三方面展开：(1)以高炉生产原料为背景,研究原料需求预测问题。对该问题,将当月库存、实际需求、价格等影响因素作为输入,运用最小二乘支持...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 问题研究背景及意义
    1.2 问题研究现状
    1.3 本文主要工作和研究路线
第2章 原料需求问题的解析研究
    2.1 原料需求问题描述
    2.2 基于GPSO-LSSVM的原料需求预测
        2.2.1 最小二乘支持向量机
        2.2.2 改进粒子群算法
        2.2.3 GPSO-LSSVM算法流程
    2.3 数值试验
        2.3.1 实验数据预处理
        2.3.2 实验结果
    2.4 本章小结
第3章 合同进程问题的解析研究
    3.1 合同进程问题描述
    3.2 基于IPSO-LSSVM的合同进程预测
        3.2.1 IPSO算法参数选取
        3.2.2 IPSO-LSSVM算法流程
    3.3 数值试验
        3.3.1 实验数据预处理
        3.3.2 实验结果
    3.4 本章小结
第4章 热轧工序合同进程决策系统的设计与实现
    4.1 系统开发意义
    4.2 系统需求分析
    4.3 系统功能实现
    4.4 本章小结
第5章 结束语
参考文献
致谢



本文编号：3779400