基于GIS和地统计学的油茶林土壤养分空间变异研究 ——以江西永丰为例
发布时间：2020-12-23 14:19
近年来,随着精准农业的快速发展和水肥流失现象的加剧,对我国土壤养分管理的研究越来越多,油茶（Camellia oleifera Abel）作为优良的木本油料树种,近年来,开发和经营强度非常迅猛,其林地地力衰退,水土流失等问题日益严重,为了使生态与经济得到双赢,本研究选取江西省油茶主产区永丰藤田的油茶基地作为研究区域,运用土壤养分状况系统研究法、地统计学及“GIS”技术相结合的方法,对土壤养分特征和规律进行了初步探讨,从而为精准施肥、控制林地养分流失提供科学依据。主要研究结果如下：（1）传统统计分析结果表明：油茶林土壤中14种营养元素存在不同程度的随机变异,变异系数在4.04-150.15%之间,有效磷、镁为强变异性,土壤pH和有机质为弱变异性,其他均属于中等变异。只有土壤pH、交换性酸及有效硫没有发生偏斜。通过对土壤含量进行分级得到：有效硫、有效铁含量丰富,有效硼、有效铜的含量在四个等级分布较为均衡,其他各元素含量均处于较低水平。（2）油茶林土壤pH、交换性酸、速效钾、有效硫、有效硼、有效锰呈正态分布,其他养分数据在经过对数转换后,服从正态分布。土壤养分空间变异的半方差特征参数研究表明...
【文章来源】：江西农业大学江西省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
半方差函数示意图
蒸于Gls和地统计学的油茶林土壤养分空间变异研究—以江西永丰为例_长，气候宜人。年平均气温18℃，一月平均气温8一9℃，7月平均气温28一29℃，年平均日照1762.3小时。年平均降水量1577.4mm，平均蒸发量为1460.7llnn，年平均无霜期279天，平均有效积温5723.4℃，平均相对湿度81%，地带性土壤以红壤为主，土层深厚，土壤肥沃。永丰县全县有国土面积2695kins，县域地貌以山地、丘陵为主，山地面积占全县国土面积75%，全县森林覆盖率达71.2%。永丰县油茶林面积达66万亩，占全县国土面积的16.34%，是江西省重点油茶产区。试验地位于永丰县藤田镇，是江西绿海油脂有限公司和江西农业大学合作建立的优良无性系油茶丰产栽培科研及示范基地，面积约为33.33hin，。
图5一1土壤养分含量频数分布图Figs一 1Distributionfrequeneyofsoilnutrients从图5一1中可以清楚的看出全部1巧个土壤特性及养分含量的集中及变异情况，其中土壤PH、交换性酸、速效钾、有效硫、有效硼、有效锰含量的数据对称出现在其平均值的两边，正态分布曲线是比较好的对称曲线。说明这几个土壤特性数据正态分布情况较好。土壤有机质、氨态氮、有效磷、有效钙、有效镁、有效铁、有效铜、有效锌含量的数据主要集中在平均值左侧，呈现一定程度的左偏，其中有效磷、有效铁、有效锰、有效锌的偏斜较为严重。对于这类偏斜较大的养分，在田间施肥时应充分注意其变异性，在含量不足的区域增加施肥量，在含量丰富的区域，减少施肥量或者不进行施肥，这即是对精准农业的一个简单描述。正态分布在数理统计学中占有非常重要的地位，因此很多统计软件都可以对样点数据进行分析。在SPSS统计软件中
【参考文献】：
期刊论文
[1]油茶低改从冬季开始[J]. 隆旺夫. 农家顾问. 2011(01)
[2]不同采样密度对土壤养分空间插值结果的影响[J]. 王建军,王长松,殷朝珍,颜怡,张月平. 江西农业学报. 2010(07)
[3]土壤养分空间变异研究进展[J]. 冯晓,乔淑,胡峰,马中杰. 湖北农业科学. 2010(07)
[4]基于GIS技术的土壤养分空间分布分析及应用[J]. 王贵政. 中国农学通报. 2010(10)
[5]基于GIS的村级尺度土壤养分空间变异及其养分管理研究[J]. 张建. 贵州农业科学. 2010(05)
[6]我国油茶生产现状与发展对策[J]. 陈德万,蒙成肯,苏永安. 现代商业. 2010(12)
[7]赣南地区几种不同油茶种植发展模式的探索[J]. 黄敦元,叶素琼,张孝金,谷平,易文红. 江西林业科技. 2010(01)
[8]江西油茶产业发展优势及对策分析[J]. 王玉娟,龚春,雷小林,何小三,徐林初. 湖北林业科技. 2010(01)
[9]基于GIS的葡萄园土壤养分管理及平衡施肥研究[J]. 李明悦,朱静华,廉晓娟,高伟,高贤彪. 中国农学通报. 2010(03)
[10]油茶新造林技术要点[J]. 林经济. 湖南林业. 2010(01)
博士论文
[1]基于GIS和地统计学的不同尺度水稻田土壤养分时空变异及其机理研究[D]. 刘杏梅.浙江大学 2005
[2]毛竹林平衡施肥及营养管理研究[D]. 郭晓敏.南京林业大学 2003
硕士论文
[1]茶皂素提取、纯化及其抗菌活性的研究[D]. 金月庆.武汉工业学院 2008
本文编号：2933858
【文章来源】：江西农业大学江西省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
半方差函数示意图
蒸于Gls和地统计学的油茶林土壤养分空间变异研究—以江西永丰为例_长，气候宜人。年平均气温18℃，一月平均气温8一9℃，7月平均气温28一29℃，年平均日照1762.3小时。年平均降水量1577.4mm，平均蒸发量为1460.7llnn，年平均无霜期279天，平均有效积温5723.4℃，平均相对湿度81%，地带性土壤以红壤为主，土层深厚，土壤肥沃。永丰县全县有国土面积2695kins，县域地貌以山地、丘陵为主，山地面积占全县国土面积75%，全县森林覆盖率达71.2%。永丰县油茶林面积达66万亩，占全县国土面积的16.34%，是江西省重点油茶产区。试验地位于永丰县藤田镇，是江西绿海油脂有限公司和江西农业大学合作建立的优良无性系油茶丰产栽培科研及示范基地，面积约为33.33hin，。
图5一1土壤养分含量频数分布图Figs一 1Distributionfrequeneyofsoilnutrients从图5一1中可以清楚的看出全部1巧个土壤特性及养分含量的集中及变异情况，其中土壤PH、交换性酸、速效钾、有效硫、有效硼、有效锰含量的数据对称出现在其平均值的两边，正态分布曲线是比较好的对称曲线。说明这几个土壤特性数据正态分布情况较好。土壤有机质、氨态氮、有效磷、有效钙、有效镁、有效铁、有效铜、有效锌含量的数据主要集中在平均值左侧，呈现一定程度的左偏，其中有效磷、有效铁、有效锰、有效锌的偏斜较为严重。对于这类偏斜较大的养分，在田间施肥时应充分注意其变异性，在含量不足的区域增加施肥量，在含量丰富的区域，减少施肥量或者不进行施肥，这即是对精准农业的一个简单描述。正态分布在数理统计学中占有非常重要的地位，因此很多统计软件都可以对样点数据进行分析。在SPSS统计软件中
【参考文献】：
期刊论文
[1]油茶低改从冬季开始[J]. 隆旺夫. 农家顾问. 2011(01)
[2]不同采样密度对土壤养分空间插值结果的影响[J]. 王建军,王长松,殷朝珍,颜怡,张月平. 江西农业学报. 2010(07)
[3]土壤养分空间变异研究进展[J]. 冯晓,乔淑,胡峰,马中杰. 湖北农业科学. 2010(07)
[4]基于GIS技术的土壤养分空间分布分析及应用[J]. 王贵政. 中国农学通报. 2010(10)
[5]基于GIS的村级尺度土壤养分空间变异及其养分管理研究[J]. 张建. 贵州农业科学. 2010(05)
[6]我国油茶生产现状与发展对策[J]. 陈德万,蒙成肯,苏永安. 现代商业. 2010(12)
[7]赣南地区几种不同油茶种植发展模式的探索[J]. 黄敦元,叶素琼,张孝金,谷平,易文红. 江西林业科技. 2010(01)
[8]江西油茶产业发展优势及对策分析[J]. 王玉娟,龚春,雷小林,何小三,徐林初. 湖北林业科技. 2010(01)
[9]基于GIS的葡萄园土壤养分管理及平衡施肥研究[J]. 李明悦,朱静华,廉晓娟,高伟,高贤彪. 中国农学通报. 2010(03)
[10]油茶新造林技术要点[J]. 林经济. 湖南林业. 2010(01)
博士论文
[1]基于GIS和地统计学的不同尺度水稻田土壤养分时空变异及其机理研究[D]. 刘杏梅.浙江大学 2005
[2]毛竹林平衡施肥及营养管理研究[D]. 郭晓敏.南京林业大学 2003
硕士论文
[1]茶皂素提取、纯化及其抗菌活性的研究[D]. 金月庆.武汉工业学院 2008
本文编号：2933858
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/2933858.html
