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1987–2018年儋州湾和三亚珊瑚礁国家级自然保护区浅海珊瑚礁分布数据集

发布时间:2021-03-06 02:32
  利用覆盖儋州湾和三亚珊瑚礁国家级自然保护区的GF-2影像、Sentinel-2影像和Landsat TM/OLI影像数据,运用ENVI 5.2和ArcGIS 10.1软件,结合野外调研资料,总结了珊瑚礁生长分布的规律,采用目视解译和阈值分割的方法,提取儋州湾和三亚珊瑚礁国家级自然保护区浅海珊瑚礁空间分布信息。经过实地采集的光谱信息,对结果进行精度验证,最终得到51期浅海珊瑚礁空间分布数据。本数据集可用于珊瑚礁时空变化分析、生态环境变化等研究,能够清晰地反映时间序列支持下的儋州湾和三亚珊瑚礁国家级自然保护区内珊瑚礁空间分布变化特征。 

【文章来源】:中国科学数据(中英文网络版). 2019,4(02)

【文章页数】:13 页

【部分图文】:

1987–2018年儋州湾和三亚珊瑚礁国家级自然保护区浅海珊瑚礁分布数据集


目视解译技术流程图

流程图,阈值分割,珊瑚礁,流程图


采用阈值分割的方法,分别获取儋州湾和三亚珊瑚礁国家级自然保护区各6期浅海珊瑚礁空间分布数据(基于2013–2018年Landsat 8影像);采用阈值分割的方法,获取三亚珊瑚礁国家级自然保护区3期浅海珊瑚礁空间分布数据(基于2016–2018年Sentinel-2影像)。2 数据样本描述

空间分布图,珊瑚礁,浅海,目视解译


儋州湾浅海珊瑚礁空间分布数据如图3–5。三亚珊瑚礁国家级自然保护区浅海珊瑚礁空间分布数据如图6–11。图4 儋州湾浅海珊瑚礁目视解译空间分布趋势图(1987–2018年)

【参考文献】:
期刊论文
[1]南海珊瑚礁及其对全新世环境变化的记录与响应[J]. 余克服.  中国科学:地球科学. 2012(08)
[2]基于QuickBird影像上珊瑚礁发育状况监测实验研究[J]. 邹亚荣,梁超,朱海天.  海洋学报(中文版). 2012(02)
[3]SPOT5多光谱图像对南沙珊瑚礁信息提取方法的探讨[J]. 胡蕾秋,刘亚岚,任玉环,陈楚群,魏成阶.  遥感技术与应用. 2010(04)
[4]卫星遥感珊瑚礁白化概述[J]. 潘艳丽,唐丹玲.  生态学报. 2009(09)
[5]SPOT5数据东沙环礁珊瑚礁遥感能力分析[J]. 陈建裕,毛志华,张华国,吴均平,陈晓东,潘德炉.  海洋学报(中文版). 2007(03)
[6]珊瑚礁生态系统初级生产力研究进展[J]. 陈国华,黄良民,王汉奎,黄晖,谭烨辉,张偲,董俊德.  生态学报. 2004(12)
[7]遥感影像解译的研究现状和发展趋势[J]. 杨桄,刘湘南.  国土资源遥感. 2004(02)
[8]遥感图像目视解译值得注意的几个问题[J]. 姜放,张国勇.  长春工程学院学报(自然科学版). 2002(03)

博士论文
[1]珊瑚礁遥感监测方法研究[D]. 徐兵.南京师范大学 2013



本文编号:3066286

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