基于地统计学的陕北黄土高原地形空间分异规律研究
发布时间：2021-04-06 10:59
黄土高原位于我国大陆中北部,是我国黄土分布最典型的地区,地域分异规律十分明显,深入研究黄土高原地形空间分异规律,对于揭示该地区的地面破碎程度与地貌发育进程,进一步明确黄土高原土壤侵蚀的空间分异格局,预测地貌发育进程,指导黄土高原生态修复与区域综合治理开发都具有重要的理论意义与应用前景。地统计学是与传统统计学方法相比,具有空间统计分析上的优势,能有效地揭示区域化变量在空间上的分布、变异和相关特征,解释自然和人为过程对变量空间变异的影响,为研究陕北黄土高原地形空间分异规律提供了新的思路。本研究在陕北黄土高原地区的黄土塬、黄土梁、黄土峁等典型地貌类型区选取47个实验样区,以SRTM DEM数据为基本信息源,以高程、坡度、坡向三个地形因子为切入点,基于地统计学的理论分析方法,利用变异函数变程、基台值、块金效应等指标,研究黄土高原地形的空间分异规律。主要内容如下：（1）从数据频率分布、离群值、全局趋势、空间自相关性方面,分析了高程、坡度、坡向数据的基本统计和空间分布特点。大部分样区高程数据为负偏态、低阔峰。除坡向外,各样区高程和坡度基本符合正态分布。高程具有明显的空间自相关性,而坡度和坡向则在小...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于地统计学的地形地貌空间分异规律研究现状
1.2.2 相关地学领域地统计学应用研究现状
1.2.3 黄土高原空间分异规律研究现状
1.3 研究概述
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
1.4 论文结构
第二章 研究基础
2.1 实验样区简介
2.1.1 实验样区选取原则
2.1.2 黄土地貌及实验样区特点
2.2 实验数据
2.3 研究方法
2.3.1 数字地形分析法
2.3.2 地统计学方法
2.4 软硬件环境
第三章 地形因子变异函数表面建模
3.1 样点采集
3.2 探索性空间数据分析
3.2.1 频率分析
3.2.2 离群值分析
3.2.3 全局趋势分析
3.2.4 空间自相关分析
3.3 变异函数最优理论模型确定与参数计算
3.4 本章小结
第四章 地形因子空间变异性分析
4.1 小尺度下变异函数参数分析
4.1.1 变程分析
4.1.2 基台值分析
4.1.3 块金效应分析
4.1.4 分维数分析
4.2 变异函数结构分析
4.2.1 各向异性分析
4.2.2 尺度分析
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 创新点
5.3 讨论与展望
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEM的湖南省地貌形态特征分类[J]. 胡最,聂阳意. 地理与地理信息科学. 2015(06)
[2]典型黄土地貌高程空间变异性研究[J]. 徐双,李飞雪,刘爱利,李满春. 水土保持研究. 2014(05)
[3]我国数字高程模型与数字地形分析研究进展[J]. 汤国安. 地理学报. 2014(09)
[4]基于DEM的陕北黄土高原典型地貌分形特征研究[J]. 蔡凌雁,汤国安,熊礼阳,Kamila Justyna Lis,谢婷,李亚平. 水土保持通报. 2014(03)
[5]大城市边缘区景观破碎化空间异质性——以北京市顺义区为例[J]. 李灿,张凤荣,朱泰峰,曲衍波. 生态学报. 2013(17)
[6]Influences of landform as a confounding variable on SOM-NDVI association in semiarid Ordos Plateau[J]. YanYun LUO1,TingXi LIU1,XiXi WANG1,2,LiMin DUAN1 1 College of Water Conservancy and Civil Engineering,Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010018,China;2 Hydraulics/Water Resources Laboratory,Department of Civil and Environmental Engineering,Old Dominion University,Norfolk,VA 23529-0241,USA. Journal of Arid Land. 2012(04)
[7]黄土高原沟谷密度空间分异特征研究[J]. 田剑,汤国安,周毅,宋效东. 地理科学. 2013(05)
[8]基于ArcGIS地统计分析模块的土壤养分空间变异分析——以云南省建水县为例[J]. 刘晓林,李文峰,杨林楠,徐文博. 土壤通报. 2012(06)
[9]基于DEM的黄土坡面流水侵蚀潜能因子初步研究[J]. 刘仁杰,朱红春,汤国安,谢轶群,曾瑞安. 水土保持通报. 2012(05)
[10]黄土高原沟壑区土壤养分空间变异及其与地形因子的相关性[J]. 宋丰骥,常庆瑞,钟德燕. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2011(12)
硕士论文
[1]基于地统计学变异函数理论的海底地形分类研究[D]. 孙啸.国家海洋局第一海洋研究所 2011
[2]基于信息维数的地表分形特征研究[D]. 安巧绒.西北大学 2008
[3]基于DEM的黄土正负地形特征研究[D]. 周毅.南京师范大学 2008
[4]北方荒漠区降水时空变异性研究[D]. 徐利岗.石河子大学 2008
[5]基于DEM的地貌分形特征研究[D]. 曹颖.西北大学 2007
[6]基于DEM的黄土高原坡长的自动提取和分析[D]. 李俊.西北大学 2007
[7]DEM元分维模型的构建方法与应用研究[D]. 周侗.南京师范大学 2007
[8]黄土高原不同空间尺度DEM的地形信息量研究[D]. 张茜.西北大学 2006
[9]基于GIS的陕北黄土高原地貌分形特征研究[D]. 李军锋.西北大学 2006
[10]黄土高原数字高程模型（DEM）的地形信息容量研究[D]. 王雷.西北大学 2005
本文编号：3121313
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于地统计学的地形地貌空间分异规律研究现状
1.2.2 相关地学领域地统计学应用研究现状
1.2.3 黄土高原空间分异规律研究现状
1.3 研究概述
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究技术路线
1.4 论文结构
第二章 研究基础
2.1 实验样区简介
2.1.1 实验样区选取原则
2.1.2 黄土地貌及实验样区特点
2.2 实验数据
2.3 研究方法
2.3.1 数字地形分析法
2.3.2 地统计学方法
2.4 软硬件环境
第三章 地形因子变异函数表面建模
3.1 样点采集
3.2 探索性空间数据分析
3.2.1 频率分析
3.2.2 离群值分析
3.2.3 全局趋势分析
3.2.4 空间自相关分析
3.3 变异函数最优理论模型确定与参数计算
3.4 本章小结
第四章 地形因子空间变异性分析
4.1 小尺度下变异函数参数分析
4.1.1 变程分析
4.1.2 基台值分析
4.1.3 块金效应分析
4.1.4 分维数分析
4.2 变异函数结构分析
4.2.1 各向异性分析
4.2.2 尺度分析
4.3 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 创新点
5.3 讨论与展望
参考文献
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEM的湖南省地貌形态特征分类[J]. 胡最,聂阳意. 地理与地理信息科学. 2015(06)
[2]典型黄土地貌高程空间变异性研究[J]. 徐双,李飞雪,刘爱利,李满春. 水土保持研究. 2014(05)
[3]我国数字高程模型与数字地形分析研究进展[J]. 汤国安. 地理学报. 2014(09)
[4]基于DEM的陕北黄土高原典型地貌分形特征研究[J]. 蔡凌雁,汤国安,熊礼阳,Kamila Justyna Lis,谢婷,李亚平. 水土保持通报. 2014(03)
[5]大城市边缘区景观破碎化空间异质性——以北京市顺义区为例[J]. 李灿,张凤荣,朱泰峰,曲衍波. 生态学报. 2013(17)
[6]Influences of landform as a confounding variable on SOM-NDVI association in semiarid Ordos Plateau[J]. YanYun LUO1,TingXi LIU1,XiXi WANG1,2,LiMin DUAN1 1 College of Water Conservancy and Civil Engineering,Inner Mongolia Agricultural University,Hohhot 010018,China;2 Hydraulics/Water Resources Laboratory,Department of Civil and Environmental Engineering,Old Dominion University,Norfolk,VA 23529-0241,USA. Journal of Arid Land. 2012(04)
[7]黄土高原沟谷密度空间分异特征研究[J]. 田剑,汤国安,周毅,宋效东. 地理科学. 2013(05)
[8]基于ArcGIS地统计分析模块的土壤养分空间变异分析——以云南省建水县为例[J]. 刘晓林,李文峰,杨林楠,徐文博. 土壤通报. 2012(06)
[9]基于DEM的黄土坡面流水侵蚀潜能因子初步研究[J]. 刘仁杰,朱红春,汤国安,谢轶群,曾瑞安. 水土保持通报. 2012(05)
[10]黄土高原沟壑区土壤养分空间变异及其与地形因子的相关性[J]. 宋丰骥,常庆瑞,钟德燕. 西北农林科技大学学报(自然科学版). 2011(12)
硕士论文
[1]基于地统计学变异函数理论的海底地形分类研究[D]. 孙啸.国家海洋局第一海洋研究所 2011
[2]基于信息维数的地表分形特征研究[D]. 安巧绒.西北大学 2008
[3]基于DEM的黄土正负地形特征研究[D]. 周毅.南京师范大学 2008
[4]北方荒漠区降水时空变异性研究[D]. 徐利岗.石河子大学 2008
[5]基于DEM的地貌分形特征研究[D]. 曹颖.西北大学 2007
[6]基于DEM的黄土高原坡长的自动提取和分析[D]. 李俊.西北大学 2007
[7]DEM元分维模型的构建方法与应用研究[D]. 周侗.南京师范大学 2007
[8]黄土高原不同空间尺度DEM的地形信息量研究[D]. 张茜.西北大学 2006
[9]基于GIS的陕北黄土高原地貌分形特征研究[D]. 李军锋.西北大学 2006
[10]黄土高原数字高程模型（DEM）的地形信息容量研究[D]. 王雷.西北大学 2005
本文编号：3121313
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3121313.html
