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模拟酸雨与凋落物对柳杉土壤微生物和酶活性的影响

发布时间:2021-04-26 16:51
  为了探讨酸雨和凋落物对柳杉林地土壤微生物和酶活性的影响,本研究以柳杉(Cryptomeria fortunei)幼苗根际土壤为材料,采用模拟酸雨(pH3.0、4.0、5.6)、凋落物(400、500、600g·m-2)和模拟酸雨与凋落物复合3种处理,测定了短时间(30d)和长时间(90d)处理后土壤微生物量碳、功能多样性和土壤酶活性的变化。结果表明:(1)酸雨和凋落物均使柳杉幼苗根际土壤微生物量碳下降,降低程度分别为pH4.0> pH5.6> pH3.0和400g·m-2>500g·m-2>600g·m-2。长时间处理后,3个水平的凋落物与pH4.0酸雨复合,使土壤微生物量碳的下降程度减小;与pH3.0和pH5.6酸雨复合,使土壤微生物量碳的下降程度增大。(2)酸雨对柳杉幼苗根际土壤微生物功能多样性的影响不显著。凋落物处理和复合处理均使土壤微生物群落的代谢能力、丰富度、物种优势度和均匀度有所增强,其中,pH4.0的酸雨与400g·m-2凋落物复合处理以及... 

【文章来源】:浙江农林大学浙江省

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 国内外研究现状
        1.1.1 酸雨及其对土壤环境的影响
        1.1.2 凋落物及其对土壤的影响
    1.2 研究目的与意义
    1.3 研究的主要内容
第二章 实验材料与方法
    2.1 实验材料
    2.2 实验设计
    2.3 实验方法
        2.3.1 土壤微生物量 C 测定
        2.3.2 土壤微生物功能多样性测定
        2.3.3 土壤酶活性测定
    2.4 数据统计分析与作图
第三章 酸雨和凋落物对柳杉幼苗根际土壤微生物的影响
    3.1 对柳杉幼苗根际土壤微生物量的影响
    3.2 对柳杉幼苗根际土壤微生物功能多样性的影响
        3.2.1 土壤微生物群落的代谢活性
        3.2.2 土壤微生物群落的代谢强度
        3.2.3 土壤微生物群落多样性指数分析
        3.2.4 土壤微生物群落对 6 类碳源的利用程度
        3.2.5 土壤微生物群落碳源利用特征的主成分分析
        3.2.6 土壤微生物群落碳源代谢特征的聚类分析
第四章 酸雨和凋落物对柳杉幼苗根际土壤酶活性的影响
    4.1 酸雨对柳杉幼苗根际土壤酶活性的影响
    4.2 凋落物对柳杉幼苗根际土壤酶活性的影响
    4.3 酸雨与凋落物复合处理对柳杉幼苗根际土壤酶活性的影响
    4.4 土壤酶活性的主成分分析
第五章 讨论与结论
    5.1 讨论
        5.1.1 模拟酸雨和凋落物对土壤微生物的影响
        5.1.2 模拟酸雨和凋落物对土壤酶活性的影响
    5.2 结论
参考文献
致谢
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【参考文献】:
期刊论文
[1]天目山柳杉瘿瘤病发生规律的研究[J]. 龚小峰,朱云峰,杨淑贞,蒋文伟,罗佳琦.  浙江农林大学学报. 2012(06)
[2]千年桐与毛竹凋落叶混合分解对土壤酶活性的影响[J]. 林晗,陈辉,吴承祯,洪滔,谢安强.  应用与环境生物学报. 2012(04)
[3]临安大气本底站酸雨污染变化特征与影响因素分析[J]. 赵伟,康丽莉,林惠娟,浦静姣,马千里.  中国环境监测. 2012(04)
[4]天目山柳杉古树的液流特征研究[J]. 蒋文伟,汤富彬,刘志梅,赵明水.  林业科学研究. 2012(01)
[5]模拟酸雨淋溶条件下紫壤淋出液中溶解性有机质的三维荧光特性[J]. 田文杰,何绪文,黄擎,张大定,刘俐,李发生.  环境化学. 2011(11)
[6]江苏省典型茶园土壤酸化趋势及其制约因素研究[J]. 张倩,宗良纲,曹丹,肖峻,蔡燕茹,汪张懿.  土壤. 2011(05)
[7]模拟酸雨对赤红壤磷素及Ca2+、Al3+、Fe2+淋失特征的影响[J]. 徐华勤,章家恩,余家瑜,谢俊芳,毛丹鹃,杨滔.  植物营养与肥料学报. 2011(05)
[8]模拟酸雨对北亚热带天然次生林土壤呼吸的影响[J]. 张勇,王连喜,陈书涛,胡正华,沈小帅,史艳姝.  中国环境科学. 2011(09)
[9]临安市近50年降水量变化特征分析[J]. 王涛,孙小平,陈云蔚.  青海气象. 2011(02)
[10]土壤微生物群落结构对中亚热带三种典型阔叶树种凋落物分解过程的响应[J]. 张圣喜,陈法霖,郑华.  生态学报. 2011(11)

硕士论文
[1]成都市区降雨化学组成及酸雨成因综合分析[D]. 梅自良.四川大学 2005
[2]武汉市酸雨地区分布规律的研究[D]. 廖洁.武汉理工大学 2004



本文编号:3161768

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