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基于地理国情数据的土地利用景观格局分析

发布时间:2021-05-07 13:12
  基于安徽省地理国情数据,结合相关统计资料,利用Arc GIS10.3软件属性列表中的统计工具,获取2015年、2016年和2017年8种景观类型的相关国情数据,再用FRAGSTATS4.2软件计算出各个年份的景观格局指数,从而分析研究区2015年、2016年和2017年的土地利用景观格局现状。结果表明,2015~2017年耕地、林地、草地、未利用地及水域景观类型面积呈减少趋势,园地、建设用地、交通用地景观类型均呈现增长趋势。景观斑块数目增加,景观的破碎程度增强,多样性指数和均匀度指数逐渐微增,宿松县土地利用景观格局变化明显。宿松县2015年、2016年和2017年生态风险综合指数分别为0.100 6、0.101 7和0.102 1,虽处于极低生态风险等级,但呈现增加态势,景观生态安全的压力增大。 

【文章来源】:地理空间信息. 2019,17(10)

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 研究区概况
2 数据处理与研究方法
    2.1 数据选取与处理
    2.2 研究方法
        2.2.1 景观格局指数筛选
        2.2.2 景观生态风险指数
3 结果与分析
    3.1 宿松县土地利用景观结构演变
    3.2 宿松县土地利用景观格局指数分析
        3.2.1 斑块类型水平上的指数
        3.2.2 景观水平上的指数
    3.3 宿松县景观生态风险综合指数评价
4 结论与讨论


【参考文献】:
期刊论文
[1]城市土地生态适宜性评价研究综述[J]. 杨轶,赵楠琦,李贵才.  现代城市研究. 2015(04)
[2]基于GIS和DEM的土地利用空间格局分析——以兰州市为例[J]. 魏莲,刘学录.  干旱区资源与环境. 2014(04)
[3]基于GIS的秦岭山区聚落用地适宜性评价[J]. 齐增湘,廖建军,徐卫华,倪永明.  生态学报. 2015(04)
[4]疏勒河中下游绿洲土地利用变化及其驱动力分析[J]. 马晴,李丁,廖杰,韩杰.  经济地理. 2014(01)
[5]城镇建设用地生态适宜性评价研究——以重庆市荣昌县为例[J]. 邵丽亚,陈荣蓉,侯俊国,程飞,付凯.  中国农业资源与区划. 2013(06)
[6]地理国情监测工作机制探讨[J]. 冯存均,左石磊,詹远增.  测绘科学. 2014(04)
[7]基于土地生态适宜性评价的城市空间增长边界划定——以深汕特别合作区为例[J]. 王玉国,尹小玲,李贵才.  城市发展研究. 2012(11)
[8]基于变权的城镇用地扩展生态适宜性空间模糊评价——以江苏省太仓市为例[J]. 舒帮荣,黄琪,刘友兆,李彦,严长清.  自然资源学报. 2012(03)
[9]新疆和田河流域土地利用/覆被变化及其驱动力分析[J]. 陈忠升,陈亚宁,李卫红.  中国沙漠. 2010(02)
[10]三峡水库建设前后10年库区景观空间格局动态变化研究——以重庆开县为例[J]. 邵怀勇,仙巍,杨武年,周万村.  测绘科学. 2008(06)

博士论文
[1]多尺度的景观空间关系及景观格局与生态效应的变化研究[D]. 高凯.华中农业大学 2010

硕士论文
[1]GIS支持下的低丘缓坡地林业景观生态规划研究[D]. 汪鑫.安徽农业大学 2016
[2]基于GIS的辽河源头区土地利用/覆盖变化及驱动力分析[D]. 孟莹.吉林大学 2015
[3]3S技术在地理国情普查信息采集中的应用研究[D]. 许娟.成都理工大学 2015
[4]烟台市城镇扩展多情景模拟与格局优化[D]. 马金卫.鲁东大学 2012
[5]黄河三角洲土地利用动态变化及其驱动力研究[D]. 张伟华.山东师范大学 2008



本文编号:3173452

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