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基于分类距离的土壤系统分类土族单元划分研究 ——以河南省境内分布的主要土壤为例

发布时间:2021-06-17 08:22
  传统的土壤制图通常需要消耗大量的人力、物力、财力与时间,并且书面文字形式的土壤信息,在现如今这样一个数字化、信息化的时代,很难直接被应用于土壤、农业、环境、生态等科学研究与生产实践中。在这样的背景下,基于计量土壤学、3S技术、模糊逻辑等的数字土壤制图技术应运而生,经过二十多年的发展,数字土壤制图技术逐渐成熟与完善,并广泛应用于土壤调查与制图和各相关领域的研究与实践中。然而在数字土壤制图的过程中,基于语义变量的传统谱系式层级土壤系统分类很难直接应用于数字土壤制图。并且由多变量因素综合决定的土壤类型无法和土壤单一属性制图一样直接空间预测与制图。提取并建立基于土壤系统分类的土壤诊断层和诊断特性,施加权重和特征值建立土壤样点数据集,运用模糊K-均值算法模型进行土壤数值分类,可以构建土壤系统分类和数字土壤制图之间的桥梁,将定义土壤类型的文字和语义变量转化为数值变量,并且将多变量的土壤属性综合为土壤类型这个单一变量,从而进行土壤数值分类与数字土壤制图。本研究基于《中国土系志·河南卷》中的土壤样点,根据土壤系统分类标准遴选并确定用于划分各个土纲中不同层级分类单元的土壤诊断层和诊断特性,并依据这些不同... 

【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校

【文章页数】:66 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于分类距离的土壤系统分类土族单元划分研究 ——以河南省境内分布的主要土壤为例


技术路线图

行政区划图,行政区划图,河南省


2 材料与方法2 材料与方法2.1 研究区概况2.1.1 地理位置河南省简称豫,省会为郑州市。其大部分地区位于黄河中下游以南地区,故称河南。河南省地处中国中部,华北平原的南端,东邻山东、安徽和江苏,北接河北、山西,西连陕西,南抵湖北,是全国重要的中心枢纽。河南省总面积约 1.67×105km2,占全国土地面积的 1.74%,地理坐标位于北纬 31°23′~36°22′,东经 110°21′~116°39′之间,东西长约 580km,南北跨约 550km。截止 2016 年底,河南省共下辖 18 个省辖市,常住人口 9532.42 万人,居全国第 3 位。

分布图,分布图,落叶阔叶林,河南省


2 材料与方法为落叶阔叶混交林,暖性常绿叶林和常绿阔叶林。海拔 700m 以上主要叶林和落叶阔叶林。伏牛山北部、太行山区的浅山区植被以灌丛或草,往上为落叶阔叶林,海拔 1500m 以上则主要为常绿针叶林。河南省是中国主要的粮棉生产基地之一,大部分地区的主要农作物包薯类、芝麻、棉花、玉米等,信阳等地区种植水稻等作物。现有耕地 km2,其中基本农田面积 6.87 万 km2,占耕地面积的 87%,2016 年小麦积约为 5.26 万 km2,总产量占全国 26.5%;在现有耕地中,有效灌溉5 万 km2,占耕地总面积的 62.53%。.3 土壤类型由于河南省生物气候条件多样,地形地貌类型繁多且地层与岩性复杂水文地质情况各异,另外长期水耕与旱耕的悠久历史,独具特色的自条件决定了省域内复杂多样的土壤形成过程和土壤分布特征。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于不同土壤分类系统的土壤景观格局分析——以我国西北黑河流域中游地区为例[J]. 邱霞霞,李德成,赵玉国,刘峰,宋效东,张甘霖.  土壤. 2016(05)
[2]中国土壤系统分类土系描述的难点与对策[J]. 李德成,张甘霖.  土壤学报. 2016(06)
[3]基于传统土壤图的土壤—环境关系获取及推理制图研究[J]. 黄魏,罗云,汪善勤,陈家赢,韩宗伟,祁大成.  土壤学报. 2016(01)
[4]诊断层和诊断特性与景观关系探讨1——以江苏省句容某样区为例[J]. 王恒钦,潘剑君,卢浩东,李炳亚,李兆富,葛序娟,周志文.  土壤. 2015(04)
[5]中国土壤系统分类基层单元土族建设现状与命名上存在的问题[J]. 易晨,马渝欣,杨金玲,李德成,张甘霖.  土壤学报. 2015(05)
[6]数字土壤及其应用研究进展[J]. 辛文文,刘建立.  土壤. 2013(05)
[7]中国土壤系统分类土族和土系划分标准[J]. 张甘霖,王秋兵,张凤荣,吴克宁,蔡崇法,章明奎,李德成,赵玉国,杨金玲.  土壤学报. 2013(04)
[8]数字土壤制图及其研究进展[J]. 孙孝林,赵玉国,刘峰,王德彩,梁传平.  土壤通报. 2013(03)
[9]空间回归模型在区域数字化土壤制图中的应用——以河南封丘县为例[J]. 李立东,陈杰,宋轩,刘鹏飞.  土壤学报. 2013(01)
[10]基于K-均值算法模型的区域土壤数值化分类及预测制图[J]. 刘鹏飞,宋轩,刘晓冰,陈杰.  生态学报. 2012(06)

硕士论文
[1]县域土壤系统分类基层分类与制图研究[D]. 石旭冉.郑州大学 2015
[2]模糊土壤制图的研究和应用[D]. 张春弟.华中农业大学 2014
[3]耕地土壤肥力数字化制图方法对比研究[D]. 韩卫东.浙江大学 2014
[4]基于土壤图的土壤与环境关系的获取及推理制图[D]. 王琴.华中农业大学 2013
[5]区域数字土壤制图方法对比研究[D]. 刘晓冰.郑州大学 2013
[6]基于决策树方法的县级土壤数字制图研究[D]. 周银.浙江大学 2011
[7]基于分类距离的数字土壤制图技术的研究[D]. 刘鹏飞.郑州大学 2011
[8]基于GIS的中比例尺数字土壤制图研究[D]. 王良杰.南京农业大学 2009
[9]丘陵山地预测性土壤制图研究[D]. 郭澎涛.西南大学 2009
[10]基于模糊集理论的土壤—景观定量关系提取及制图应用[D]. 赵量.南京农业大学 2007



本文编号:3234839

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