长株潭融城区土地利用及景观格局变化研究
发布时间：2021-06-30 12:42
随着城市化进程加剧,人口、资源、环境问题日益严重。城市土地利用、景观格局分析及土地可持续利用等问题成为近年来全球变化研究的热点。本文应用遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术，通过对长株潭融城区1991年、2000年和2008年三期遥感数据进行解译分析，研究了长株潭融城区土地利用数量变化、土地利用类型变化及变化度情况，分析了1991-2000年和2000-2008年两个时间段内土地利用变化情况，探讨了长株潭融城区土地利用变化的规律，并在此基础上运用景观生态学原理，在ArcGIS支持下，利用Fragstats软件，选取一系列景观指数从斑块特征、景观类型多样性、景观空间结构三个方面对长株潭融城区土地利用景观格局变化进行了分析研究，探求出了长株潭融城区土地利用景观格局变化规律，在此研究的基础上结合长株潭社会经济统计数据，采用定性与定量相结合的方法，阐明了社会经济因子、人口数量因子和政策因子对该区域土地利用景观格局变化的影响。并且结合研究实际提出了长株潭融城区土地利用景观格局可持续发展的建议，得到以下研究结果：（1）1991、2000、2008三年中，耕地、林地、建设用地是长株潭融城区主要土...
【文章来源】：湖南科技大学湖南省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 国内外研究现状
1.1.1 土地利用研究现状
1.1.2 景观生态学研究现状
1.2 选题背景与问题提出
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第二章 研究区概况
2.1 研究范围
2.2 自然概况
2.3 社会经济概况
2.3.1 交通概况
2.3.2 社会经济因子
第三章 遥感数据处理与信息提取
3.1 数据源
3.2 遥感数据预处理
3.2.1 数据输入
3.2.2 遥感图像几何校正
3.2.3 遥感图像增强处理
3.2.4 遥感图像的裁剪
3.3 研究区土地利用信息提取
3.3.1 研究区土地分类体系
3.3.2 研究区土地利用信息的提取
第四章 土地利用动态变化及分析
4.1 土地利用数量变化
4.1.1 耕地
4.1.2 林地
4.1.3 建设用地
4.1.4 未利用土地
4.2 土地利用类型变化
第五章 土地利用景观格局动态变化分析
5.1 景观格局指数选取
5.2 斑块特征指数
5.3 景观类型多样性分析
5.4 景观空间结构
5.5 几种主要斑块类型的指数分析
第六章 土地利用景观格局变化驱动力分析
6.1 驱动力因子分析
6.1.1 政策因子
6.1.2 经济因子
6.1.3 人口因子
6.2 土地利用景观格局可持续发展建议
第七章 结论与讨论
7.1 结论
7.2 讨论
参考文献
研究生期间发表论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]长株潭地区景观格局及其变化特征研究[J]. 吴昊,王维,王文杰,秦建新,白雪. 地球信息科学学报. 2010(01)
[2]土地利用变化研究现状及展望[J]. 刘虹. 科技信息. 2009(14)
[3]基于遥感影像的土地利用监督分类探讨[J]. 刘桂生,葛根旺. 城市勘测. 2008(03)
[4]耕地与建设用地变化驱动力比较分析[J]. 赵小汎,代力民,陈文波,于大炮,周莉. 地理科学. 2008(02)
[5]不同措施对退化草地土壤和植被的影响[J]. 刘艳萍,荣浩,邢恩德. 水土保持研究. 2007(06)
[6]中国西部植被水分利用效率的时空特征分析[J]. 卢玲,李新,黄春林,Frank Veroustraete. 冰川冻土. 2007(05)
[7]遥感多光谱数据在内蒙古西部湿地监测中最佳波段选取的应用研究——以乌梁素海域为例[J]. 张韬,吕洪娟,孙美霞,安慧君. 干旱区资源与环境. 2007(04)
[8]武汉市城乡结合部耕地非农化驱动力分析[J]. 王秀兰,吴九兴. 理论月刊. 2006(12)
[9]RS和GIS支持下的我国农牧交错生态脆弱区LUCC研究——以宁夏盐池县为例[J]. 张学俭,冯仲科. 北京林业大学学报. 2006(01)
[10]福州土地利用变化及其驱动力多元综合分析[J]. 陈文惠. 地球信息科学. 2005(03)
博士论文
[1]基于RS和GIS的北京市土地利用/覆被变化研究[D]. 梁长秀.北京林业大学 2009
[2]岩矿波谱数据分析与信息提取方法研究[D]. 刘汉湖.成都理工大学 2008
[3]渭河下游洪泛区土地风险区划及安全利用研究[D]. 李景宜.兰州大学 2006
[4]基于产业的土地利用分类及其应用研究[D]. 刘平辉.中国农业大学 2003
[5]高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法[D]. 巩丹超.中国人民解放军信息工程大学 2003
硕士论文
[1]产业结构视角下的河南省土地利用研究[D]. 田源.河南大学 2011
[2]基于RS的地震前后都江堰地区土地利用及景观格局变化研究[D]. 席雅君.北京交通大学 2011
[3]基于RS与GIS的运城盐湖生态环境健康评价[D]. 张艳华.长安大学 2011
[4]土地利用与土地覆被变化驱动力分析[D]. 韩冰.山东农业大学 2010
[5]面板数据计量经济模型在土地利用与覆被变化中的应用研究[D]. 刘振肖.中南大学 2010
[6]县域土地利用动态变化研究[D]. 何美香.中南大学 2010
[7]基于GIS的土地利用现状分析研究[D]. 樊硕.辽宁工程技术大学 2009
[8]基于3S的土地覆被变化和土地利用预测研究[D]. 赵丽.昆明理工大学 2009
[9]沽源县土地利用/土地覆被景观格局变化研究[D]. 张华.首都师范大学 2009
[10]基于人工神经网络和模糊分类的森林植被遥感图像分类研究[D]. 冯恒栋.东北师范大学 2009
本文编号：3257763
【文章来源】：湖南科技大学湖南省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 国内外研究现状
1.1.1 土地利用研究现状
1.1.2 景观生态学研究现状
1.2 选题背景与问题提出
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
第二章 研究区概况
2.1 研究范围
2.2 自然概况
2.3 社会经济概况
2.3.1 交通概况
2.3.2 社会经济因子
第三章 遥感数据处理与信息提取
3.1 数据源
3.2 遥感数据预处理
3.2.1 数据输入
3.2.2 遥感图像几何校正
3.2.3 遥感图像增强处理
3.2.4 遥感图像的裁剪
3.3 研究区土地利用信息提取
3.3.1 研究区土地分类体系
3.3.2 研究区土地利用信息的提取
第四章 土地利用动态变化及分析
4.1 土地利用数量变化
4.1.1 耕地
4.1.2 林地
4.1.3 建设用地
4.1.4 未利用土地
4.2 土地利用类型变化
第五章 土地利用景观格局动态变化分析
5.1 景观格局指数选取
5.2 斑块特征指数
5.3 景观类型多样性分析
5.4 景观空间结构
5.5 几种主要斑块类型的指数分析
第六章 土地利用景观格局变化驱动力分析
6.1 驱动力因子分析
6.1.1 政策因子
6.1.2 经济因子
6.1.3 人口因子
6.2 土地利用景观格局可持续发展建议
第七章 结论与讨论
7.1 结论
7.2 讨论
参考文献
研究生期间发表论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]长株潭地区景观格局及其变化特征研究[J]. 吴昊,王维,王文杰,秦建新,白雪. 地球信息科学学报. 2010(01)
[2]土地利用变化研究现状及展望[J]. 刘虹. 科技信息. 2009(14)
[3]基于遥感影像的土地利用监督分类探讨[J]. 刘桂生,葛根旺. 城市勘测. 2008(03)
[4]耕地与建设用地变化驱动力比较分析[J]. 赵小汎,代力民,陈文波,于大炮,周莉. 地理科学. 2008(02)
[5]不同措施对退化草地土壤和植被的影响[J]. 刘艳萍,荣浩,邢恩德. 水土保持研究. 2007(06)
[6]中国西部植被水分利用效率的时空特征分析[J]. 卢玲,李新,黄春林,Frank Veroustraete. 冰川冻土. 2007(05)
[7]遥感多光谱数据在内蒙古西部湿地监测中最佳波段选取的应用研究——以乌梁素海域为例[J]. 张韬,吕洪娟,孙美霞,安慧君. 干旱区资源与环境. 2007(04)
[8]武汉市城乡结合部耕地非农化驱动力分析[J]. 王秀兰,吴九兴. 理论月刊. 2006(12)
[9]RS和GIS支持下的我国农牧交错生态脆弱区LUCC研究——以宁夏盐池县为例[J]. 张学俭,冯仲科. 北京林业大学学报. 2006(01)
[10]福州土地利用变化及其驱动力多元综合分析[J]. 陈文惠. 地球信息科学. 2005(03)
博士论文
[1]基于RS和GIS的北京市土地利用/覆被变化研究[D]. 梁长秀.北京林业大学 2009
[2]岩矿波谱数据分析与信息提取方法研究[D]. 刘汉湖.成都理工大学 2008
[3]渭河下游洪泛区土地风险区划及安全利用研究[D]. 李景宜.兰州大学 2006
[4]基于产业的土地利用分类及其应用研究[D]. 刘平辉.中国农业大学 2003
[5]高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法[D]. 巩丹超.中国人民解放军信息工程大学 2003
硕士论文
[1]产业结构视角下的河南省土地利用研究[D]. 田源.河南大学 2011
[2]基于RS的地震前后都江堰地区土地利用及景观格局变化研究[D]. 席雅君.北京交通大学 2011
[3]基于RS与GIS的运城盐湖生态环境健康评价[D]. 张艳华.长安大学 2011
[4]土地利用与土地覆被变化驱动力分析[D]. 韩冰.山东农业大学 2010
[5]面板数据计量经济模型在土地利用与覆被变化中的应用研究[D]. 刘振肖.中南大学 2010
[6]县域土地利用动态变化研究[D]. 何美香.中南大学 2010
[7]基于GIS的土地利用现状分析研究[D]. 樊硕.辽宁工程技术大学 2009
[8]基于3S的土地覆被变化和土地利用预测研究[D]. 赵丽.昆明理工大学 2009
[9]沽源县土地利用/土地覆被景观格局变化研究[D]. 张华.首都师范大学 2009
[10]基于人工神经网络和模糊分类的森林植被遥感图像分类研究[D]. 冯恒栋.东北师范大学 2009
本文编号：3257763
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3257763.html
