雅鲁藏布江流域林芝段景观指数相关性与景观格局差异性分析

发布时间：2021-07-06 02:58

　　以雅鲁藏布江流域林芝段为研究区域,运用GIS空间分析方法和ENVI遥感影像处理技术,获取2017年研究区域景观类型分布,利用Fragstats v 4.2.1计算景观格局指数,并将21个景观格局指数通过相关性分析法、主成分和聚类分析法,剔除冗余指数,最终确定8个代表性景观指数对对景观格局空间水平差异性进行分析。结果显示:（1）PAFRAC-MN:耕地>建设用地>水域>草地>林地>未利用地;PD:水域>草地>未利用地>林地>耕地>建设用地;ED边缘密度:草地>水域>林地>未利用地>耕地>建设用地;PLAND:林地>草地>未利用地>水域>耕地>建设用地;AREA_MN:林地>未利用地>草地>水域>建设用地>耕地;AI:林地>未利用地>草地>水域>耕地>建设用地;IJI:建设用地>草地>水域>耕地>林地>未利用地;LSI:水域>草地>耕地>未利用地... 

【文章来源】：高原农业. 2020,4(06)

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

雅鲁藏布江流域林芝段景观格局类型图

通过上述分析，采用相关相关分析、主成分分析和聚类分析法，弥补单一方法中存在的不足，旨在剔除矩阵中冗余的景观指数，达到简化景观指数结构，最后选取PAFRAC、PD、ED、PLAND、AREA＿MN1、AI、IJI、LSI,8个景观指数指标作为研究区域景观格局层次分析的代表性景观指数指标，从而进行研究区域景观空间差异性分析。2.4 景观格局空间水平差异性分析

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3267377