基于全球数据库的森林土壤呼吸模型研究
发布时间：2021-07-10 07:36
森林土壤呼吸在陆地生态系统的碳平衡中发挥了重要作用,准确估算森林土壤呼吸量对于了解陆地碳平衡的变化至关重要。这项研究以全球气候数据、全球森林土壤呼吸数据库为基础数据,通过开发人工神经网络（ANN）模型建立由年平均气温（MAT）、年平均降水（MAP）、森林类型驱动的土壤呼吸模型,预测全球森林土壤呼吸变化。模型估算的结果表明,从1960年到2017年,全球森林平均年土壤呼吸量为40.10±0.48 Pg C yr-1,全球森林土壤对全球土壤呼吸的贡献在40.9%-49.8% 之间。人工神经网络模型预测的准确度达到0.63,进一步改善了全球森林土壤呼吸模型预测的精度。
【文章来源】：林业与环境科学. 2019,35(06)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
1960-2017年估计的全球森林土壤呼吸空间分布
表1 森林土壤呼吸数据库建立过程Table 1 The establishment process of forest soil respiration database 森林数据量The number of forest data (1)剔除重复出现的记录Remove the repeated records (2)提取气候数据的记录Extract climate data records (3)剔除具有相同特征的记录Remove records with the samecharacteristics 结果FinalRecords 1 871 寒带森林:173 3 969 943 3 026 温带森林:1 181 1 155 热带森林:517其中T是每个节点的特定阈值(偏差)值。f是一个非线性S型函数,其单调增加。
本文编号：3275488
【文章来源】：林业与环境科学. 2019,35(06)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
1960-2017年估计的全球森林土壤呼吸空间分布
表1 森林土壤呼吸数据库建立过程Table 1 The establishment process of forest soil respiration database 森林数据量The number of forest data (1)剔除重复出现的记录Remove the repeated records (2)提取气候数据的记录Extract climate data records (3)剔除具有相同特征的记录Remove records with the samecharacteristics 结果FinalRecords 1 871 寒带森林:173 3 969 943 3 026 温带森林:1 181 1 155 热带森林:517其中T是每个节点的特定阈值(偏差)值。f是一个非线性S型函数,其单调增加。
本文编号：3275488
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/zrdllw/3275488.html
